En la industria actual, los datos son un elemento esencial en la estrategia de cualquier empresa. La mayoría de las organizaciones, sobre todo las más grandes, están invirtiendo muchos recursos en la recopilación, análisis y explotación del dato. 

En la industria actual, los datos son un elemento esencial en la estrategia de cualquier empresa. La mayoría de las organizaciones, sobre todo las más grandes, están invirtiendo muchos recursos en la recopilación, análisis y explotación del dato.  

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Sin embargo, las empresas se enfrentan a diversos retos en su camino para ser data driven, ya sea lograr que los datos sean accesibles para todos los usuarios o extraer información relevante y motivar a sus trabajadores para crear una cultura empresarial centrada en los datos. La importancia de los datos abarca mucho más, aquí te dejamos algunas estadísticas que ilustran los beneficios de implantar una cultura Data Driven y explotar los datos de forma correcta: 

  • 90% de expertos en negocios y análisis empresarial afirman que los datos son clave para las iniciativas de transformación digital de cualquier empresa.

  • Las empresas data-driven tienen 23 veces más probabilidades de adquirir nuevos clientes y 6 veces más de retenerlos.

  • Este informe revela que las organizaciones basadas en datos tienen un 162% más de probabilidad de superar los activos de ingresos, y un 58% más de probabilidad de superar los objetivos de ingresos que sus contrapartes que no están basados en datos.

El data driven o el enfoque basado en datos es la incorporación de datos o información arraigada en hechos y números dentro del proceso de toma de decisiones de una persona u organización. Dicho en otras palabras, este enfoque implica la recopilación y el análisis de datos para tomar decisiones informadas.

En ese sentido, una empresa data driven es aquella que da importancia a la recolección y evaluación de datos, con el fin de basar su estrategia en la interpretación de esta información.

Las empresas data driven se distinguen por tener una cultura basada en datos sólidos y poseen características visibles, desde métodos de capacitación, herramientas de visualización, procesos comerciales, hasta características más sutiles y difíciles de detectar como empatía, identidad y confianza en las habilidades en datos que tiene el personal.

A continuación te presentamos los cinco elementos más comunes de las organizaciones data driven:

  1. Compromiso: no solo usar los datos, sino obtener valor de ellos.

  2. Mentalidad: fomentar la curiosidad y exploración de los datos a todo nivel y en las diferentes áreas de la organización.

  3. Talento: establecer expectativas para las diferentes actividades relacionadas con los datos.

  4. Compartir: enfatizar la colaboración entre equipos y eliminar o disminuir los silos.

  5. Confianza: tener en consideración la confianza y rendición de cuentas en la toma de decisiones.

Cuando llega la hora de desarrollar nuevos productos y servicios, el resultado puede ser un completo desastre si solo se confía en las opiniones de los usuarios, o peor aún, en el instinto. Con el uso inteligente de los datos, las empresas pueden tomar decisiones lógicas con una alta probabilidad de éxito.

Ese fue el caso de Netflix, que utilizó de manera inteligente los datos que habían recopilado sobre el comportamiento de sus clientes para saber qué tipo de contenido preferían ver. Así, al analizar más de 3 millones de búsquedas, 4 millones de calificaciones hechas por suscriptores y 30 millones de reproducciones diarias, fueron capaces de desarrollar auténticos éxitos aclamados por la crítica y los usuarios, como House of Cards y Arrested Development.

En su caso, Coca-cola aprovechó el poder de la tecnología de análisis de datos y reconocimiento de imágenes para interactuar con los usuarios en función de las fotos que comparten, lo que les proporcionó información sobre las personas que consumen sus productos, de dónde son, cómo y por qué mencionan la marca Coca-cola. Con esta información lograron crear anuncios personalizados mucho más efectivos que recibieron una tasa de clics cuatro veces mayor en comparación con otras acciones de marketing.

Uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta UBER todos los días es resolver la brecha entre la oferta y la demanda de conductores en un área específica. Por suerte, gracias al análisis predictivo, la compañía puede analizar datos históricos y métricas clave que incluyen la hora, el día, la cantidad de viajes que se solicitan y que se completan en diferentes zonas de una ciudad. 

El análisis permite a UBER saber qué áreas tienen escasez de oferta, y, de esta forma, poder informar a los conductores para que se movilicen anticipadamente y así aprovechar el aumento en la demanda.  

Los datos son uno de los activos más valiosos que puede poseer cualquier empresa. Son un recurso estratégico e invaluable que tiene el potencial de hacer crecer un negocio y permitir procesos comerciales más baratos, eficientes y rápidos. 

A diferencia de las organizaciones tradicionales, las empresas data driven no tienen una escalabilidad lineal. De hecho, gigantes como Google y Amazon casi siempre registran un crecimiento exponencial porque basan sus modelos comerciales principalmente en datos. 

Por supuesto, los datos en su forma cruda no son útiles ni informativos. Para obtener un beneficio de ellos, es necesario recopilar la información adecuada y transformarla en un formato reutilizable que a futuro permita implementar tecnologías de Inteligencia Artificial o ML (Machine learning). Las principales razones por las que una empresa debería basarse en datos son: 

  • Ayuda a establecer objetivos comerciales realistas. 

  • Ayuda a tomar decisiones imparciales. 

  • Permite que la empresa sea más rentable. 

  • Permite hacer seguimiento y mejorar el rendimiento en el lugar de trabajo. 

  • Permite identificar con más rapidez qué es lo que funciona y lo que no. 

Una cultura data driven es aquella en la que el personal ve el análisis de datos como una parte integral de la estrategia empresarial. El líder empresarial debe establecer una agenda para su organización que incluya la identificación de los resultados comerciales y el valor medible esperado antes de implementar modelos de aprendizaje automático, así como el análisis de datos en las operaciones comerciales. 

Uno de los pilares principales de una buena estrategia data driven es la recopilación de datos. No obstante, no es productivo recopilar toda la información relacionada con tu empresa, ya que los datos tienen que ser relevantes para un objetivo determinado. Lo ideal es que las compañías dediquen la mayoría del tiempo en recopilar y depurar los datos que van a utilizar, y una parte mucho menor en utilizar esos datos para generar modelos estratégicos. 

Para que una empresa continúe encontrando nuevos métodos de recopilación y aplicación de datos para obtener nuevos conocimientos comerciales, debe fomentar un enfoque de prueba que permita el aprendizaje a partir de los fallos. Esto aumentará la capacidad de los empleados para trabajar con datos y responder rápidamente a los eventos comerciales.

Una empresa necesita industrializar los datos y el análisis de estos para gestionar y obtener valor de la información. Esto requiere fomentar un enfoque que priorice los datos en la empresa al estandarizar los sistemas y procesos basados en ellos, respaldando así el flujo continuo de información y empleando tecnologías como IA (Inteligencia Artificial).

Una CDP (Customer Data Platform, por sus siglas en inglés), es una plataforma de datos de clientes que almacena datos transaccionales, demográficos y de comportamiento. 

Algunas de las ventajas de usar una CDP son:

  • Organizar los datos para su uso inmediato con un esfuerzo mínimo de configuración. 

  • Permitir a los usuarios obtener información a partir de datos en tiempo real.

  • Impulsar el aprendizaje automático, identificar segmentos de alto valor y predecir las acciones futuras de un cliente. 

  • Permitir visualizar los datos recopilados por medio de perfiles de usuario individuales. 

  • Eliminar los cuellos de botella de TI y democratizar el acceso a los datos.

Fomentar una cultura que respalde las decisiones basadas en datos puede ser difícil al principio, pero vale la pena el esfuerzo. Para obtener cambios significativos, los cambios comerciales deben vincularse a los resultados, es decir, deben ayudar a tu empresa a alejarse del punto inicial donde estaba.

Además, es importante que estén alineados con la nueva dirección que está tomando. Por esa razón, es crucial contar con un plan de transformación empresarial que convierta tu negocio en uno digital que pueda ofrecer constantemente valor y mejore los resultados a través de la tecnología.

Por ello, contar con un partner tecnológico adecuado y con experiencia en procesos de transformación digital y gestión del dato es una idea inteligente. 

En Incentro llevamos más de 25 años gestionando y sacando valor de los datos de nuestros clientes, ¿quieres saber cómo? Contacta con nosotros, estaremos encantados de conocer tu proyecto.  

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