A pesar de vivir en una era cada vez más digital, donde los datos tienen también cada vez más importancia, todavía quedan empresas que se resisten a crear una estrategia de datos con el objetivo de impulsar su crecimiento.

A pesar de vivir en una era cada vez más digital, donde los datos tienen también cada vez más importancia, todavía quedan empresas que se resisten a crear una estrategia de datos con el objetivo de impulsar su crecimiento. 

El estudio The State of Data Maturity 2021 informa de que más de ⅔ de las empresas aún no cuentan con una estrategia de datos, y que ⅓ de estas ni siquiera tienen un presupuesto designado a la mejora de la calidad de sus datos. 

El data management o gestión de datos es la disciplina de organizar y sacar provecho de los datos con el objetivo de generar una visión unificada de estos y extraer información que permita tomar decisiones de negocio. 

Diseñar una estrategia en torno a esta disciplina, así como contar con los profesionales adecuados, es la única forma de extraer valor de los datos de tu empresa y obtener información relevante que permita la toma de decisiones más informadas.

En este artículo profundizaremos sobre la importancia del data management y cómo implementar una buena estrategia de datos en tu empresa.

INO - CTA - Text (4).png

Los datos sin tratar no tienen ningún sentido o utilidad. Su buena gestión es la clave. El uso de las herramientas adecuadas, así como el conocimiento de áreas relacionadas, es lo que permite convertir datos en información útil. 

Construir una buena estrategia de data management es crucial para obtener resultados y extraer beneficio de los datos.

  • Mejorar la experiencia del cliente: los datos contienen todos los secretos de los clientes. A través de estos, puedes conocer sus preferencias, necesidades y comportamiento de compra. Esto te permitirá diseñar experiencias personalizadas y coherentes con tu marca.

  • Aumentar la eficiencia operativa: los datos también esconden información sobre la eficiencia de los procesos. Una buena gestión de datos aumenta la eficiencia operativa al identificar y solucionar problemas, optimizar el uso de recursos, mejorar la calidad del producto o servicio, reducir errores, y automatizar tareas. 

  • Reducir los costes: cuando la eficiencia aumenta, los costes se reducen. Un buen tratamiento de los datos permite no solo reducir costes operativos, sino  también todos aquellos relacionados con el almacenamiento de datos. 

  • Tomar decisiones informadas: la buena gestión de los datos permite obtener una visión unificada y más acertada de cualquier campo. Disponer de datos limpios, depurados y organizados, es esencial para reducir el margen de error.

  • Aumentar las ventas: con más información de tu lado, la mejora en la toma de decisiones se convertirá en una mejor comprensión de los patrones de compra de tus clientes. Esto te permitirá construir estrategias más efectivas, y, en consecuencia, aumentar tus ventas 

Las 11 áreas indican las disciplinas que cualquier empresa deberá incluir en su estrategia de datos. 

  1. Gobernanza: define las políticas y normas de la gestión, así como quién gobierna los datos, cómo se comparten de forma interna o se alinean con los objetivos de la empresa.

  2. Arquitectura: es la forma de almacenamiento de los datos, incluyendo la tecnología, los procesos, sistemas o incluso la organización humana. 

  3. Modelización: hay que diseñar y modelar los sistemas para que los datos se conviertan en un recurso estratégico fácilmente comprensible. 

  4. Almacenamiento: Es importante definirdónde, cómo y qué datos se almacenarán en cada uno de los sistemas, buscando la mayor eficiencia.

  5. Seguridad: los datos deben estar siempre protegidos y a salvo de accesos no autorizados. Se deben definir políticas y normas para garantizar su seguridad. 

  6. Integración:  los datos de diferentes fuentes deben integrarse y coexistir para generar una visión única y así evitar errores, silos de información y duplicidad de la misma.  

  7. Datos no estructurados: Es importante determinar cómo se gestionan, almacenan y procesan los datos no estructurados para sacarles el máximo partido y eliminar barreras. 

  8. Master Data: también se deben definir cuáles son los datos maestros (los datos críticos para el negocio) y cómo se gestionan.

  9. Data Warehousing: es importante determinar cómo se tratan y archivan los datos históricos de una organización. Al almacenar y gestionar los datos históricos en un data warehouse, se garantiza que la organización tenga acceso rápido y fácil a información relevante de años anteriores. Esto permite realizar análisis comparativos, identificar tendencias a largo plazo y tomar decisiones informadas basadas en datos históricos.

  10. Metadatos: Este tipo de datos ofrecen más información sobre la estructura de los propios datos. Una buena gestión puede aumentar la calidad, y facilitar el tratamiento de los mismos. .

  11. Calidad de los datos: se deben fijar políticas sobre cómo vamos a controlar y aumentar la calidad de los datos. Esto garantiza que la información utilizada para la toma de decisiones sea confiable y precisa.

Algunos consejos y buenas prácticas que pueden ayudarte a gestionar de forma eficiente las 11 áreas anteriores son:

  • Conoce las reglas del negocio y crea políticas de gestión de datos claras: permitirá que todos conozcan cómo trabajar y proteger los datos. 

  • Diseñar tu propia estrategia: es importante asegurarse de que tus necesidades dicten la estrategia y no al revés, es decir, que la estrategia se adapte a tus necesidades y no que tus necesidades se adapten a los datos. Además, resulta relevante seguir una estrategia común y global en todas las áreas, garantizando una coherencia en toda la organización.

  • Identificar y priorizar los datos más importantes para tu negocio: enfócate en los datos más valiosos según los objetivos de tu negocio es fundamental, de esta forma sabrás qué datos recolectar y cuáles no.  

  • Innovación tecnológica: usa las herramientas más eficientes para recopilar y analizar la información, es importante conocer e innovar en la utilización de herramientas tanto dentro de la recolección del dato como en su etapa de procesamiento y visualización.

  • Colaboración entre todos los departamentos: la comunicación constante y efectiva es también clave para una buena gestión de datos, ya que asegura que la información se comparta de manera adecuada y que se evite la fragmentación de los datos. Al trabajar juntos, los departamentos pueden identificar las necesidades y requisitos específicos de cada uno en términos de datos, lo que facilita la alineación de los objetivos y las prioridades de la empresa.

Para diseñar una estrategia de data management efectiva será necesario tener en cuenta un buen número de puntos. 

Lo primero será preguntarte cuáles son tus objetivos. Es necesario revisar de manera profunda qué metas persigue tu organización y cómo la gestión de datos te puede ayudar en ello. Recuerda mantener siempre en mente las necesidades de tus clientes. 

Disponer de las personas con los conocimientos adecuados es crucial para obtener buenos resultados. Los profesionales de Big Data, así como tu Data Manager, deben tener una mente analítica y organizada, una visión clara del negocio y la capacidad de ir siempre un paso más allá. 

Por supuesto, también tienen que ser excelentes a nivel técnico. Conocer herramientas y tecnologías actuales o tener amplios conocimientos de bases de datos, SQL, Python, R, Hadoop, XML o Perl. Expertos multidisciplinares que dispongan de una versión holística de todos los puntos que intervienen en el data management. 

La principal razón para unificar fuentes de datos es evitar los silos. La información aislada reduce la certeza de la información general de tu organización y aumenta los errores en la predicción y toma de decisiones. Asimismo, evitar la duplicidad de datos es también vital para aumentar la calidad de los mismos.

Es necesario garantizar que nuestros datos estén siempre protegidos y que respeten las regulaciones y las leyes de protección de datos de cada país. 

Por un lado, la pérdida, robo o secuestro de datos pueden poner en peligro la integridad de la empresa. No solo la producción puede verse afectada, también la información de tus clientes o incluso tu prestigio en el mercado. A las medidas de seguridad necesarias hay que sumarles los backups y un plan de recuperación de datos ante desastres. 

Por otra parte, la legalidad de los datos es un tema delicado y muy vigilado últimamente. Los datos que recopila tu organización, especialmente aquellos que atienden a la privacidad de las personas, deben cumplir con el RGPD de la Unión Europea. También es importante tener en cuenta el uso de las cookies, y empezar a prepararse para un mundo  cookieless. 

Cuando se trata de visualizar y analizar los datos, se pueden utilizar herramientas de visualización de datos, como tableros de control interactivos y software de visualización de datos.  Estas deberán integrar técnicas modernas, como la inteligencia artificial, machine learning o data mining, que nos ayudarán a comprender mejor nuestros datos. 

La generación de gráficos, tablas, mapas o cuadros de mando debe ser algo sencillo, incluir tiempo real y funcionalidades de predicción. Solo así podremos convertir conjuntos de datos en información clara y concisa.

Para conseguir resultados competentes, debemos utilizar infraestructuras tecnológicas modernas. La nube pública es la solución perfecta para almacenar y procesar grandes cantidades de datos, ya que permite escalar y desescalar fácilmente dependiendo de las necesidades de tu organización. Así mismo, la nube ofrece la capacidad de realizar análisis ampliables, cuenta con redes de alta velocidad, altos estándares de seguridad, modalidad de pago por uso y muchas otras ventajas que permiten a cualquier empresa iniciar su estrategia de datos sin necesidad de realizar grandes inversiones iniciales. La migración de datos a una infraestructura como esta potenciará sin duda la estrategia de datos de tu negocio. 

En un entorno tan cambiante como el actual, la capacidad de adaptación a los cambios es crucial y esto debería extenderse a tu estrategia de data management. Debemos entender que nada es para siempre y que adoptar los cambios a través de la innovación tecnológica, puede ser la diferencia entre vivir o morir en el mercado actual. 

Implementar la cultura del dato en la empresa, crear una estrategia en torno a ella, y poner en el centro de todo esto al cliente, debería ser el objetivo principal del  data management. 

Para lograr resultados, es imprescindible contar con las personas, la tecnología y los conocimientos adecuados, así como continuar aprendiendo e innovando constantemente. El campo de data management está en constante cambio, por lo que es necesario mantenerse al día de las últimas tendencias para incorporarlas a nuestra estrategia si fuese útil. 

Con más de 25 años de experiencia, en Incentro nos especializamos en crear soluciones innovadoras y personalizadas alrededor de los datos. Smart Data Platform es una plataforma unificada de datos de última generación que ayuda a empresas como la tuya a extraer el máximo valor de sus datos y potencial la estrategia de negocio. 

INO - CTA - Post (4).png