Seguramente en los últimos años tu organización ya haya invertido muchos esfuerzos en procesos y arquitectura de gestión e inteligencia de datos. Se han establecido las bases, pero ahora necesitas ir un paso más allá. Te contamos cómo.

Hacer crecer tu negocio de forma sostenible traduciendo los insights correctos en optimizaciones inteligentes. Ese es el objetivo. Y, por supuesto, para ello se necesitan datos. A priori, esto son buenas noticias, porque te has esforzado mucho y tu base de datos es ahora robusta como una roca. Ahora bien, sabes que es posible conseguir mucho más, porque ves que tus competidores utilizan herramientas de inteligencia artificial y análisis predictivo.

Sin embargo, antes de llegar a ese punto, todavía hay que dar algunos pasos: cada vez tenéis más datos disponibles y la necesidad de hacer algo con ellos crece entre tus colaboradores, lo cual te plantea nuevos retos.

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Los planes que tienes en marcha exigen muchos recursos de los especialistas de datos de tu departamento de TI, lo que a veces se traduce en que las necesidades de los equipos de negocio no siempre se resuelven a tiempo. O puede que una parte de la arquitectura todavía se ejecute en local, lo que significa que algunos datos no están disponibles para la elaboración de informes en el momento preciso. Estos son algunos de los posibles problemas de crecimiento de tu proyecto de datos que, afortunadamente, puedes remediar con los siguientes consejos.


Puede que ahora esté pensando: "Claro". Pero hacer que los datos sean accesibles para toda la organización es un paso importante. Eso significa asegurarse de que todo el mundo tiene acceso a los datos en tiempo real que necesita para hacer su trabajo. La nube desempeña un papel importante en este sentido, pero no siempre es la solución por sí sola. De hecho, los proveedores de servicios en la nube ofrecen muchas oportunidades para que los datos estén disponibles de forma segura, para utilizar la analítica de datos con facilidad y para experimentar con modelos de IA y ML. ¿Te enfrentas a esta situación? ¡Podemos trabajar en ello!


Una vez que tengas lo anterior en orden, puedes empezar a trabajar en el nuevo santo grial para tu negocio: una plataforma de inteligencia de datos en la que todas las fuentes se pongan a disposición de la organización de forma transparente. Por ejemplo, a través de arquitecturas de data warehouse, data lake o data mesh.

De este modo, se puede obtener fácilmente una visión de conjunto y toda la información está disponible en un único lugar. A partir de esta plataforma, cada departamento crea a su vez sus propios informes o análisis. Esto también descarga de trabajo a los especialistas de datos del departamento de TI. Hablaremos de ello en el próximo consejo.

También permite establecer nuevas interconexiones e identificar cuellos de botella que van más allá de los departamentos. Tal vez haya algunos aspectos de los procesos de tu empresa que podrían ser más rápidos y eficientes con la automatización y que no habías visto antes.


Cuando te tomaste en serio el tema de los datos, esto pasó a ser responsabilidad de TI. No es de extrañar, porque aquí es donde se encuentran los compañeros con más conocimientos sobre la tecnología y los procesos en los que fluyen los datos. Son los compañeros que establecen conexiones e integran herramientas para crear informes. Pero la necesidad de hacer algo con los datos es ahora tan grande que la capacidad de estos departamentos ya no da más de sí.

Por eso es importante que no sólo el departamento de TI, sino toda la empresa, empiece a trabajar en torno a los datos. Esto significa que cada departamento se responsabilice de ello e integre los datos en la toma de decisiones. A partir de ahora, el departamento de Ventas, por ejemplo, podrá elaborar sus propios informes de rendimiento desde la plataforma central y el de Compras podrá recopilar los últimos datos de stock. Esto descarga de trabajo a los especialistas de TI y permite que el enfoque centrado en los datos se extienda por toda la organización.


Se trata de un enfoque más ágil en el que se trabaja en pequeños hitos, en lugar de en desarrollos de princpio a fin. Ya tienes tu "plataforma maestra" y la capacidad de hacer que tus compañeros trabajen con datos. ¿Cuál es el siguiente paso? ¿Qué necesita para hacer predicciones aún más precisas? ¿Qué puedes hacer con tus datos y a qué objetivos contribuyen? En resumen: la solución de gestión del dato nunca se va a dar por cerrada. Las oportunidades son infinitas, ¡así que no dejes de innovar!


¿Cuáles son los retos que sigues encontrando al explorar los datos? ¿Cómo lo implementas estratégicamente en tu organización? ¿Qué y a quién necesitas para ello? ¿Absorberá todos los recursos internos o recurrirás a especialistas externos?

Nuestro equipo experto en datos estará encantado de acompañarte en esta reflexión. Desde la estrategia hasta la visualización de datos, pasando por la arquitectura más adecuada: contamos con los especialistas que necesitas para ayudar a tu empresa a alcanzar el siguiente nivel.

¿Cómo lo hacemos? Basándonos en nuestro Modelo de Madurez de Datos. Éste determina el grado de madurez de los datos de tu empresa y lo que hay que hacer para pasar al siguiente nivel. Los criterios se subdividen en Estrategia, Personas, Procesos, Tecnología y Datos, y te proporcionan herramientas claras para que puedas ponerte manos a la obra.

¿Quieres saber si eres un Explorador de Datos, un Usuario Capacitado o un Usuario Avanzado? ¿Y cómo puedes aprovechar mejor las oportunidades que ofrecen los datos? Ponte en contacto con nosotros.