Waarom AI niet werkt op legacy, maar wel op iPaaS

Inhoudsopgave

AI vraagt om beweging. Legacy staat stil
Als je blijft hangen in legacy
Cloud-imposters zijn de nieuwe valkuil
MCP: de doorbraak die AI veilig maakt
Lang verhaal kort: AI werkt niet zonder moderne integratie

Bedrijven willen allemaal iets met AI. Sneller klantvragen oplossen; processen automatiseren; agents taken laten overnemen; data slimmer gebruiken. Maar er is één harde realiteit waar niemand aan ontkomt: AI werkt niet op een fundament dat niet klaar is voor AI. En dat fundament is… je integratielaag.

Dat klinkt misschien technisch, maar het is wél waar organisaties vastlopen.
Niet omdat ze geen slimme mensen hebben, geen goede ideeën of geen strategie. Maar omdat hun systemen simpelweg niet kunnen praten met de AI die erop moet aansluiten.

Het is simpel: Je kunt AI niet inzetten op een integratieplatform dat niet AI-ready is.

Dáár wringt legacy. Niet bij je AI-tool. Niet bij je data scientists. Maar bij de infrastructuur die alles moet verbinden.

AI vraagt om beweging. Legacy staat stil

Om AI te laten werken heb je drie dingen nodig:

Toegang tot actuele data AI moet weten wat er nú speelt, niet wat er twee nachten geleden in een batch is verwerkt.
Processen om op in te grijpen AI is nutteloos zonder acties. Acties zijn nutteloos zonder orkestratie.
Governance en security Want als AI alles kan zien, heb je een probleem dat veel groter is dan innovatie.

Legacy faalt op alle drie.

Data komt te langzaam
ESB’s en oudere integratieplatformen zijn vaak batch-gebaseerd. Dat werkt prima voor rapportages en backofficeprocessen, maar schiet tekort voor AI-agents die in real time moeten handelen.

Processen zijn niet te orkestreren
Legacy-platforms kunnen koppelen, maar niet dirigeren. AI heeft juist dat laatste nodig.

Security is een doolhof
Meer lagen. Meer tooling. Meer risico’s. En minder overzicht. AI draaien op legacy is alsof je een Formule 1-motor in een grasmaaier probeert te leggen.

H2 Gartner: de integratielaag bepaalt of AI slaagt

Gartner zegt het onomwonden: “AI changed expectations of what iPaaS is used for.” Met andere woorden:

Integratie is niet langer slechts “systeem A praat met systeem B”.
Integratie is de ruggengraat van AI.
De kwaliteit van je integratie bepaalt de kwaliteit van je AI.

De markt beweegt daarom massaal naar cloud-native iPaaS. Niet omdat ze zin hebben in een nieuw platform, maar omdat het onmogelijk wordt om zonder moderne integratie relevant te blijven.

Sterker nog: de vraag naar iPaaS groeit door AI. Niet ondanks AI. Niet ernaast. Maar door AI.

Als je blijft hangen in legacy

Carpetright: jarenlang achterstallig onderhoud, een niet-functionerende ERP-implementatie, een integratielaag die niet kon wat de business nodig had. Het faillissement heeft natuurlijk meerdere oorzaken, maar de rode draad is herkenbaar: je kunt niet groeien op een infrastructuur die niet mee kan bewegen.

Want AI is geen trucje. AI is een versterker.

Wat goed werkt, gaat tien keer sneller. Wat slecht werkt, gaat tien keer fout.

Cloud-imposters zijn de nieuwe valkuil

Een van de inzichten uit de kapstok was het Medium-artikel over “cloud imposters”: platforms die zich voordoen als cloud-oplossing, maar technisch nog steeds lijken op de legacy waar je vanaf probeert te komen.

Ze missen:

Automatische schaalbaarheid
Native AI-features
Moderne orchestratie
Realtime data
Security by design

Het risico hiervan is groter dan legacy zelf: je koopt een nieuw platform dat binnen twee jaar hetzelfde probleem wordt.

Cloud-native iPaaS voorkomt dat: je krijgt de updates automatisch. Je krijgt AI-features zodra ze beschikbaar zijn. Je werkt op een platform dat mee evolueert met de markt.

Moderne iPaaS léért, legacy blijft staan.

MCP: de doorbraak die AI veilig maakt

Eén van de grootste doorbraken van dit moment is MCP: Model Context Protocol. MCP bepaalt welke applicaties AI mag zien, welke data AI mag gebruiken en welke acties AI mag uitvoeren. Het is de governance-laag die AI nodig heeft om veilig te werken in enterprise-omgevingen.

In legacy is MCP onmogelijk. In cloud-native iPaaS is het standaard. Dat is het verschil tussen AI die waarde toevoegt en AI die risico vormt.

Lang verhaal kort: AI werkt niet zonder moderne integratie

Niet een beetje. Niet “met wat workarounds”. Niet “misschien als we optimaliseren”.

Het werkt gewoon niet.

AI vraagt om realtime data, orchestratie, security, schaalbaarheid en flexibiliteit. Legacy heeft precies het tegenovergestelde in huis. Met moderne iPaaS krijg je: