Es posible que gestionar eficientemente los datos de tus clientes y sacarles todo su jugo sea uno de tus mayores retos. Debido a la gran cantidad de fuentes de datos que se manejan en la actualidad, las empresas necesitan una plataforma CDP para ser más competitivas y mejorar la experiencia del cliente.
Es posible que gestionar eficientemente los datos de tus clientes y sacarles todo su jugo sea uno de tus mayores retos. Debido a la gran cantidad de fuentes de datos que se manejan en la actualidad, las empresas necesitan una plataforma CDP para ser más competitivas y mejorar la experiencia del cliente.
Tras la entrada en una nueva etapa de madurez, y con un valor de dos mil millones de dólares, la industria de los Customer Data Platform está más en forma que nunca. En un mundo digital, donde cada día tenemos una cantidad de datos más grande, el uso de estas herramientas sigue en aumento por todas las ventajas que ofrecen.
En este artículo te explicaremos qué es y para qué sirve un CDP en marketing y cómo puede ayudarte a mejorar tu estrategia centrada en el cliente.
¿Qué es un CDP en mercadotecnia?
Customer Data Platform, o CDP, es una plataforma de datos de clientes. ¿Pero qué son realmente los datos del cliente? ¿Estamos aprovechando al máximo el potencial de estos datos?
Hoy en día, las organizaciones tienen más puntos de contacto con los clientes que nunca. Y es por ello que tenemos que estar preparados para procesar la inmensa información que nuestros clientes y potenciales clientes dejan en nuestro sistema.
Los datos provienen de diferentes lugares como: compras realizadas, comportamientos en redes sociales, visitas a la página web, formularios, datos offline, CRM, etc.
Un CDP en marketing reúne todos estos datos en un único lugar con el objetivo de procesarlos, crear perfiles 360ª, segmentar y conseguir una ventaja competitiva en un mercado cada vez más exigente. De esta forma, es posible romper silos de información y extraer el valor verdadero de los datos de los usuarios.
Asimismo, y a través de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, es posible predecir los siguientes pasos y acciones de los usuarios. Esto nos permitirá desde identificar clientes potenciales o predecir tendencias hasta mejorar la experiencia del cliente, segmentar a nuestra audiencia y optimizar campañas de marketing.
¿Qué no es un CDP? Diferencias con otras plataformas
Podemos caer en la trampa de interpretar que un CDP es una especie de CRM, pero esto no es así. La principal diferencia se encuentra en que un CRM trata de tener actualizada la relación o conversaciones que mantenemos con nuestros clientes sin disponer de la capacidad de alimentar y explotar grandes cantidades de información en tiempo real. Un CDP también suele confundirse con otras soluciones:
No es una integración personalizada: Las plataformas de desarrollo propio no suelen incluir las mismas funciones de un CDP. No están centradas en el marketing e incluyen muchas otras herramientas extras que desvían el foco del objetivo del CDP.
No es una plataforma de entrega: Tampoco es un sistema que permite interactuar con los usuarios en los diferentes canales. Los CDP solo se comunican con este tipo de plataformas para recopilar datos.
No es un Data Management Platform (DMP): Las DMP son plataformas de publicidad que permiten optimizar campañas y crear segmentos de clientes anónimos y temporales. En cambio, los CDP permiten generar perfiles de clientes permanentes.
No es un Data Warehouse: Los almacenes de datos son administrados por el equipo de IT, lo que a veces hace que no estén optimizados ni tengan el formato adecuado para el equipo de marketing; esto crea cuellos de botella y frustración. Sin embargo, los CDP están diseñados especialmente para que los marketers puedan sacarle el máximo partido a los datos.
Tipos de CDP
En la actualidad, podemos distinguir entre varios tipos de Customer Data Platform. Generalmente, vinculamos el CDP al marketing, ya que se nos ocurren infinidad de casos de uso que se pueden implementar en este entorno.
Pero la realidad es que un Customer Data Platform puede ayudar a los responsables de las tiendas físicas a gestionar el stock; a los directivos, a tener una imagen real del negocio, o al departamento de logística, a gestionar mejor la cadena de suministro. Por lo tanto, elegir la mejor plataforma en cada caso es imprescindible si queremos obtener buenos resultados.
Las plataformas de datos de clientes cumplen una función específica y en cada sector el cliente se comporta de una manera diferente. Por ello, es recomendable hacer un buen análisis del stack tecnológico con el que cuenta la empresa para integrar las herramientas correspondientes y conocer la rentabilidad que puede dar al negocio. Por eso, hay que preguntarse: ¿Cuál es la necesidad principal de mi negocio?
Además de la especialización, también es importante conocer qué tipo de plataformas y tecnologías existen alrededor de los CDP en marketing. Existen varias clasificaciones en la actualidad, pero creemos que la más útil es la siguiente:
Custom on cloud: Plataformas desarrolladas a medida haciendo uso de las soluciones disponibles en la nube pública.
Marketing Suites: Grandes plataformas de marketing que incluyen capas de CDP y están centradas en su propio ecosistema.
Pure Play Platforms: Centradas en el e-commerce y en la activación de la experiencia de cliente, así como la medición de dicha experiencia.
Data & Identity Platforms: Plataformas centradas en la desaparición de las cookies de terceros.
Cómo funciona un CDP
Las Customer Data Platform crean un ecosistema de información proveniente de los datos de los clientes. Esto aporta una vista única de cada cliente y una fuente fiable de data para varias funciones de marketing y marketing digital.
Es imprescindible que la infraestructura de nuestra plataforma CDP sea capaz de ingerir, modelar, migrar y transferir todos los datos de nuestros clientes, que almacenaremos en el cloud, con el fin de sacarle el mayor partido.
El Customer Data Platform en GCP (Google Cloud Platform) se conecta con otras plataformas y sistemas de marketing. Esto ayuda a aumentar la eficiencia en los procesos y campañas de marketing, mejorar el análisis y activar la inteligencia empresarial.
El análisis y explotación de todos estos datos nos ayudan a entender mejor al cliente y ofrecerle una experiencia consistente en función del camino recorrido, gustos o necesidades que nos deja el usuario a través de los datos.
Los datos que recogen y almacenan los CDP se conocen como first party data. Este first party data es toda aquella información que las organizaciones obtienen directamente de nuestros clientes (CRM, redes sociales, página web…).
El problema es que, normalmente, estos datos se encuentran aislados en silos por motivos organizativos o técnicos, y esto hace que las empresas lo tengan muy difícil a la hora de ofrecer experiencias de cliente coherentes en los diferentes canales. El CDP los unifica y crea una nueva visión de todos estos datos. .
10 Ventajas de los CDP en marketing
Unificación: permite crear perfiles unificados a partir de los datos recogidos a través de diferentes fuentes y canales.
Almacenamiento: ofrecen una capacidad de almacenamiento escalable e ilimitada.
Agilidad: son sistemas autogestionados que permiten realizar consultas en tiempo real, facilitando el trabajo a los equipos de marketing.
Seguridad: los datos se almacenan de forma segura, respetando las normas de privacidad, el RGPD y el consentimiento de los usuarios.
Personalización: los CDP de marketing se adaptan a las necesidades específicas de cada empresa y sector, pues son soluciones flexibles y escalables.
Experiencia: permiten diseñar experiencias personalizadas a partir del comportamiento del cliente.
Visión 360º: ofrece una visión de 360º de todas las áreas relacionadas con el cliente.
Análisis: permiten generar informes muy visuales para analizar datos más fácilmente.
Predicción: predicción de hechos futuros a partir de datos históricos.
Decisiones: mejora la toma de decisiones para aumentar la conversión, la satisfacción y los procesos de fidelización del cliente.
Casos de uso de un CDP de marketing
Personalización de la experiencia del cliente: Gracias al estudio del histórico de cada cliente, es posible elaborar perfiles detallados para conocer sus preferencias, personalizar su experiencia y aumentar su satisfacción o fidelidad.
Segmentación de audiencia: Los CDP permiten segmentar audiencias por todo tipo de características, desde edad, género o ubicación hasta por gama de productos comprados o visitados. De esta forma, es posible enviar mensajes específicos a los destinatarios correctos.
Medición del rendimiento de las campañas de marketing: Un CDP también permite medir el rendimiento de las campañas de marketing. Gracias a la recopilación de datos de distintas fuentes, podemos identificar qué canales tienen un mayor ROI/engagement para tratar de potenciarlos.
Optimización de la estrategia: También puedes utilizar los datos recopilados para identificar patrones y tendencias que puedes incorporar a tu estrategia de marketing, así como aumentar la satisfacción del cliente a partir del estudio de su comportamiento.
Generar informes muy visuales: Es posible generar informes capaces de transformar los datos en información. De esta forma, cualquier persona podrá comprender lo que está ocurriendo y tomar decisiones basándose en el conocimiento generado a partir de esos datos.
¿Y en retail?
Recuperación de carritos abandonados: Gracias a un CDP es posible recuperar hasta el 20 % de los carritos abandonados utilizando técnicas de marketing automation.
Geolocalización: Puedes usar la ubicación de tus clientes en tiempo real para lanzar ofertas o invitarlos a descubrir las novedades de la tienda más cercana.
Meteorología: Puedes integrar la meteorología en tu CDP para, por ejemplo, ofrecer envíos gratuitos los días de lluvia.
Up-Selling: A través del histórico de compra del cliente, puedes predecir sus comportamientos y anticiparte a sus necesidades.
Cross-Selling: A partir de los productos preferidos por tus clientes, puedes ofrecer algunos complementarios y así aumentar el ticket medio.
Gestión de inventario: Puedes predecir el volumen de compra para realizar una gestión óptima de tu inventario y optimizar el coste de la adquisición de stock.
Los mejores CDP del mercado
El CDP trata de explotar el dato. Intenta resolver los problemas de extracción, transformación, análisis, activación y visualización del dato. Pregúntate: ¿estoy cubriendo cada una de estas fases del ciclo de vida del dato y utilizando la plataforma más adecuada? He aquí alguno de los mejores CDP del mercado:
Bloomreach - Exponea
El CDP de Bloomreach es Exponea. Permite a las marcas ofrecer recorridos de clientes personalizados. Este CDP ofrece un conjunto de productos que ayudan a impulsar la personalización y el crecimiento del comercio digital.
El CDP de Bloomreach ha sido diseñado exclusivamente para la conversión y retención de los clientes. Exponea es una de estas plataformas de cliente útil a la hora de recopilar datos, Además, hace una gestión punto a punto de la comunicación de la organización con el cliente en los diferentes puntos de contacto durante todo su recorrido.
Zeotap
Zeotap también busca resolver los problemas de recolección, tratamiento y explotación del dato.
Zeotap nació en Alemania. Se trata de una plataforma que busca potenciar y mejorar su comunicación digital, ofreciendo experiencias mucho más personalizadas. Centrada en potenciar la first party data, trata de unificar todas las fuentes de datos con el fin de adquirir nuevos clientes y agrandar la cartera de potenciales. Conocimiento completo y predicción son algunas de las partes fundamentales de las que se encarga esta plataforma.
Segment
Segment es el CDP de Twilio que tiene como objetivo poner al cliente en el centro de cada decisión. Se trata de una plataforma que permite a los usuarios recopilar y enviar los datos de sus clientes a varios sistemas integrados.
Las empresas, por lo tanto, pueden recopilar, unificar y enrutar los datos de sus clientes a cualquier sistema donde sea necesario para comprenderlos mejor y crear experiencias consistentes en tiempo real.
Lytics
Una plataforma de datos de clientes que permite a los equipos de marketing ofrecer experiencias personalizadasgracias a la combinación de los datos de clientes y a modelos de ML o aprendizaje automático. Esto hace que la plataforma tenga la capacidad para localizar segmentos o usuarios específicos.
¿Todas ellas son compatibles con Google Cloud? La respuesta es sí. Google Cloud se integra a la perfección con los distintos ISVs o, lo que es lo mismo, aquellos softwares que se encargan y especializan en el ciclo de vida del dato.
Conclusiones
Como puedes ver, existen muchas plataformas de datos de clientes y cada una tiene su función. Las plataformas de datos de clientes ayudan a unificar los datos provenientes de los distintos puntos de contacto, romper los silos de información y ofrecer experiencias personalizadas, dando paso a la predicción con el fin de incrementar los índices de fidelización de clientes y usuarios.
Estas plataformas nos ayudan a reducir el time to market, pero, sobre todo, a llegar ainsights más potentes que podemos estar dejando sin explotar dentro de nuestra organización. ¿Consigues tener una integración completa de tus datos? ¿Quieres unificar y explotar correctamente la información recopilada de tus clientes?, contacta con nosotros y descubre Smart Data Platform, la solución de incentro que te ayudará a llevar el conocimiento de tus clientes y usuarios al siguiente nivel.
Con más de 25 años de experiencia, en Incentro acompañamos a empresas como la tuya a crear soluciones personalizadas que reten el potencial de tu negocio y lo lleven al siguiente nivel.
