En el mundo empresarial, la información es poder. Y, en este sentido, los datos generados por las empresas son una fuente abundante de información que puede utilizarse para tomar decisiones informadas, identificar oportunidades en el mercado y mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, si no se distingue cuál es la información de valor y con cualidad accionable del resto de datos, la empresa puede hacer frente a una sobresaturación de datos que conlleva consecuencias negativas, como la ineficiencia operativa, pérdida de oportunidades y de competitividad, incapacidad para innovar, etc.

En el mundo empresarial, la información es poder. Y, en este sentido, los datos generados por las empresas son una fuente abundante de información que puede utilizarse para tomar decisiones informadas, identificar oportunidades en el mercado y mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, si no se distingue cuál es la información de valor y con cualidad accionable del resto de datos, la empresa puede hacer frente a una sobresaturación de datos que conlleva consecuencias negativas, como la ineficiencia operativa, pérdida de oportunidades y de competitividad, incapacidad para innovar, etc.

¿Cómo se puede identificar y aprovechar de forma efectiva la información de valor para el negocio? La respuesta es a través de los Business Insights. En este artículo, te explicamos qué son, cuál es su importancia dentro del negocio y cómo generarlos de manera efectiva.

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En investigación cualitativa, un insight se refiere a una comprensión profunda o un conocimiento que da valor que se obtiene a través del análisis de datos cuantitativos

De este modo, si trasladamos el concepto al entorno empresarial, los Business Insights son piezas relevantes de información que se pueden extraer de los datos para proporcionar una mejor comprensión de varios aspectos del negocio. A estas ideas y entendimientos derivados del proceso de análisis e interpretación de datos sobre el rendimiento de una empresa, también se les conoce como “perspectivas empresariales”.

Cabe mencionar que, si bien los Business Insights siempre se fundamentan en datos, el resultado final suele representarse con una afirmación sobre el funcionamiento del negocio para tomar decisiones estratégicas. Ahí reside la importancia de que se aborden desde todas las áreas que competen a la empresa, con el objetivo de que los insights sean claros, precisos y accionables, esto es, que ofrezcan información relevante y útil.

¿Cómo una empresa puede conseguir la información que necesita para generar Business Insights efectivos? Las técnicas analíticas a utilizar pueden variar, pero, de acuerdo con algunos estudios, algunas de las más comunes incluyen el análisis de datos estadísticos, la minería de datos, el análisis de tendencias y el modelado predictivo.

  • Análisis de datos estadísticos: esta técnica implica el uso de métodos estadísticos, como la regresión lineal, el análisis de varianza (ANOVA) o el análisis de series de tiempo, para analizar datos.

  • Minería de datos: es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos empleando técnicas como el aprendizaje automático, clustering y los sistemas de bases de datos.

  • Análisis de tendencias: esta técnica implica examinar datos a lo largo del tiempo para identificar patrones o tendencias.

  • Modelado predictivo: consiste en usar algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos y hacer predicciones sobre eventos futuros.

Gracias al análisis e interpretación de los datos, las compañías pueden desarrollar un enfoque data-driven para tomar decisiones estratégicas que impulsen su crecimiento. Algunos de los beneficios más destacados de generar Business Insights son los siguientes:

  • Toma de decisiones informadas: los datos valiosos proporcionan información útil y relevante que permite tomar decisiones de negocio más acertadas, informadas y objetivas, en lugar de basarse en suposiciones o intuiciones.

  • Identificación de oportunidades: pueden ayudar a identificar oportunidades de crecimiento y expansión para la empresa, como nuevas áreas de mercado, oportunidades de innovación o productos y necesidades no satisfechas de los clientes.

  • Mejora de la eficiencia operativa: brindan información sobre procesos internos de la empresa, lo que permite identificar áreas con margen de mejora y reducir costes.

  • Seguimiento del rendimiento: ayudan a medir y hacer un seguimiento del rendimiento de la empresa, lo que permite identificar en qué áreas puede aumentarse la productividad.

  • Conocimiento del cliente: los datos aportan información completa sobre los clientes, como sus preferencias y comportamientos de compra, lo que permite crear estrategias y productos más efectivos y personalizados.

  • Ventaja competitiva: los insights permiten comprender mejor las necesidades y preferencias del cliente, lo que contribuye a proponer servicios o productos únicos que se adaptan a los cambios de mercado, las tendencias de consumo y las demandas del cliente, fomentando la innovación y destacando entre la competencia.

Para ser considerados accionables, los Business Insights deben ofrecer información relevante y útil que pueda ser traducida en acciones claras o en un plan estratégico. No obstante, para generar insights accionables, es necesario seguir los siguientes pasos:

  1. Definir objetivos claros y específicos: deben definirse objetivos medibles, específicos, realistas y que estén alineados con los objetivos generales de la empresa. Para ello, se puede seguir metodologías como los objetivos SMART u OKRs.

  2. Recopilar datos relevantes y confiables: los datos pueden provenir de múltiples fuentes, como encuestas, análisis de ventas, datos de redes sociales, etc. Lo importante es identificar esos datos que tienen verdadera relevancia dentro del negocio y que por lo tanto deberían ser recolectados. Cada fuente debe cumplir con criterios de actualidad y calidad de la información.

  3. Limpiar y preparar los datos: una vez que se han recopilado los datos, es necesario limpiarlos y prepararlos para su análisis, segmentarlos o categorizarlos. Esto implica eliminar datos redundantes o irrelevantes y asegurarse de que los datos sean precisos y estén completos.

  4. Aplicar técnicas de análisis: una vez que los datos han sido preparados, es necesario aplicar técnicas de análisis para identificar patrones y tendencias. La técnica elegida dependerá de los propios recursos de la empresa, como el personal especializado, las herramientas con las que se cuenta, el equipo de cómputo y la capacidad para procesar la información.

  5. Interpretar los resultados: tras analizar los datos, hay que interpretar los resultados para traducirlos en Business Insights que ayuden en la toma de decisiones. Para ello, se debe seguir una metodología estructurada y fomentar la colaboración interdepartamental para obtener diferentes perspectivas y enfoques a la hora de abordar los datos y generar así insights más completos. 

  6. Comunicar y visualizar los insights: este paso es clave para que los Business Insights puedan ser comprendidos y utilizados por otros miembros de la empresa. Para facilitar su comprensión, se pueden utilizar herramientas de visualización de datos especializadas. 

  7. Tomar acciones y hacer ajustes: una vez que se han identificado los insights relevantes, es necesario tomar acciones y hacer ajustes para aprovecharlos al máximo. Estas acciones pueden incluir cambios en la estrategia de la empresa, mejoras en los procesos internos o estrategias de marketing más personalizadas y efectivas.

  8. Evaluar los resultados: finalmente, se deben evaluar los resultados para determinar si se han alcanzado los objetivos y si los insights han sido efectivos para mejorar el rendimiento de la empresa. Si es necesario, se pueden realizar ajustes adicionales para mejorar los resultados a largo plazo.

Generar Business Insights es un proceso crucial para cualquier organización. Sin embargo, generar insights valiosos requiere de una comprensión clara de los objetivos empresariales, la recopilación de datos relevantes y técnicas efectivas de análisis e interpretación

No obstante, no hay que olvidar quela información está en constante cambio y evolución, así como que cada vez hay herramientas más sofisticadas para la generación de estos insights. Por ello, se vuelve fundamental mantenerse actualizado en las últimas tendencias, tecnologías y prácticas para la generación de Business Insights y asegurarse así que se está utilizando toda la información valiosa disponible. 

En Incentro contamos con más de 25 años de experiencia creando soluciones de transformación digital que ayuden a tu empresa a identificar los datos clave que deben recopilarse y analizarse para obtener insights valiosos. Acércate a nosotros y conoce nuestras soluciones personalizadas para la unificación, gestión y activación de los datos de tu organización. ¿Hablamos?

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