Google busca mejorar la experiencia en torno al análisis de datos, integrando dos plataformas como son Looker y Data Studio. Pero ¿cómo se integran estas dos plataformas y qué beneficios ofrece dicha integración?

El dato se ha convertido en el nuevo petróleo para las organizaciones. Pero, para convertir el crudo en valor hay que pasar por distintas etapas. En un primer instante hay que ingerir y transformar ese dato. Y a continuación, hay que explotarlo, activarlo y visualizarlo para poder tomar decisiones y alcanzar los objetivos de negocio.

En el ecosistema de Google Cloud existen muchas herramientas y plataformas para cada una de estas etapas, hoy nos centraremos en la activación y visualización con plataformas como Data Studio y Looker. De estas plataformas nace Looker Studio.

Dentro del mundo de los datos, Google Data Studio ha jugado un papel relevante. Esta plataforma de Google Marketing Platform (GMP) ha permitido a las organizaciones y, distintos departamentos dentro de ellas, tomar decisiones en función de los datos que les ofrecía Data Studio.

La herramienta gratuita de Google ha permitido a los departamentos de marketing - entre otros - y sus respectivos usuarios realizar informes personalizados y dashboards con el fin de tomar decisiones fundamentadas en los datos.

La plataforma de Business Intelligence (BI) de Google Cloud es una plataforma abierta que nos permite conectarnos a cualquier nube. Además, permite ofrecer mejores resultados a los usuarios de una organización, con datos más inteligentes y que puedan ser explotados e interpretados por todo tipo de personas. Looker, democratiza el acceso al dato, permite tener una alta gobernanza en torno al dato, genera nuevas métricas y funcionalidades, permite también tomar decisiones en tiempo real y alcanzar un entorno predictivo.

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Una de las características principales de esta integración es que los clientes van a poder conectarse desde Data Studio al modelo semántico de Looker. Este modelo permite que la información, métricas y nuevas gráficas estén centralizadas y que todos los departamentos puedan tomar decisiones en función del mismo dato. Esta integración permite aunar y reunir lo mejor de ambos mundos.

La integración de estas plataformas se sustentará bajo estas características:

  1. Los datos estarán bajo los términos y condiciones de seguridad de Looker.

  2. Data Studio se convierte en Looker Studio por lo que se podrá gestionar tanto Looker como Data Studio de forma integral.

  3. Looker sigue teniendo acceso a los datos.

  • Se impulsarán las decisiones comerciales con nuevos paneles, gráficas, métricas e informes de diversas fuentes.

  • Los usuarios podrán combinar datos gobernados de Looker con datos disponibles de más de 500 fuentes de datos en Data Studio, para generar rápidamente nuevos conocimientos.

  • Los usuarios pueden analizar y generar rápidamente prototipos de datos no controlados (desde hojas de cálculo, archivos csv u otras fuentes en la nube) dentro de Data Studio.

  • Podrás compartir informes convincentes con tu equipo, colaborar en tiempo real o insertar tus informes en diferentes canales.

El objetivo es avanzar en una analítica integral avanzada. Democratizar el acceso a datos relevantes dentro de las organizaciones y obtener respuestas rápidamente.

Esta integración llega para traer el mejor rendimiento de ambas plataformas y facilitar la realización de análisis de autoservicio. Tendrá la capacidad de admitir y explotar numerosas y diversas fuentes de datos. Y lo que se pretende con Looker Studio es incluir una interfaz de usuario completa para trabajar con datos modelados en Looker.

Con la unión de ambas herramientas podremos contar con inteligencia artificial o aprendizaje automático a la hora de analizar las métricas de cualquier negocio. A diferencia de Looker, Google Data Studio no tenía capacidad de análisis predictivo para realizar modelos regresivos o pronósticos con series temporales.

Looker Studio nace de la unificación de dos herramientas como son Looker y Google Data Studio, apoyándose en nuevas capacidades de IA y Ml para ofrecer a los analistas una nueva herramienta para la toma de decisiones basadas en datos.

Los analistas de datos podrán crear y compartir informes y visualizaciones de datos, con nuevas métricas. El objetivo de esta integración, entre otras cosas, es capacitar a tus equipos con métricas clave para mejorar la toma de decisiones.

Ponte en contacto con nosotros: estaremos encantado de escucharte y ofrecerte una orientación personalizada.

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