Del discurso sobre IA a la realidad empresarial: así fue La Mesa de la Empresa Agéntica

Estas fueron algunas de las preguntas que pusimos sobre la mesa el pasado 22 de octubre en Madrid, durante La Mesa de la Empresa Agéntica, un encuentro organizado por Incentro junto a Siemens Mendix que reunió a líderes de tecnología, operaciones, inteligencia artificial y transformación de compañías de distintos sectores.

Una mesa redonda concebida para compartir experiencias reales, contrastar perspectivas y explorar los retos que plantea la evolución hacia organizaciones más inteligentes, conectadas y autónomas.

Sin presentaciones comerciales ni discursos sobre un futuro lejano. Queríamos hablar de lo que está ocurriendo dentro de las empresas, de lo que funciona, de lo que todavía cuesta y de cómo dar el siguiente paso.

Y la conversación confirmó algo importante: el verdadero reto de la inteligencia artificial ya no es imaginar lo que puede hacer, sino conseguir que funcione dentro de nuestras organizaciones.

El Execution Gap: cuando la ambición tecnológica supera la capacidad de ejecución

La inteligencia artificial ha dejado de ser una conversación exclusiva de los departamentos tecnológicos. Hoy forma parte de las prioridades de dirección y está transformando las expectativas sobre productividad, eficiencia y competitividad.

Sin embargo, entre las posibilidades que ofrece la tecnología y la capacidad real de las organizaciones para aprovecharlas sigue existiendo una distancia considerable.

Es lo que denominamos Execution Gap: la brecha entre lo que las empresas quieren conseguir y lo que sus sistemas, procesos y estructuras actuales les permiten ejecutar.

Durante el encuentro exploramos cómo esa distancia se manifiesta de diferentes maneras: aplicaciones heredadas difíciles de evolucionar, procesos fragmentados, dificultades para escalar iniciativas y nuevos desafíos relacionados con la autonomía y la gobernanza de la IA.

La cuestión no es únicamente adoptar nuevas tecnologías. Es preparar la organización para que puedan aportar valor de forma sostenible.

Y aquí surgió uno de los aprendizajes más interesantes de la jornada.

Tres enfoques reales para un mismo reto: innovar sin perder el control.

¿Cómo están gestionando las empresas la incorporación de nuevas capacidades tecnológicas?

Las experiencias compartidas durante la mesa permitieron identificar tres enfoques diferentes, que no son necesariamente excluyentes y cuya efectividad depende del contexto de cada organización.

1. Gobernanza desde la regulación: innovar dentro de un marco de confianza

En sectores altamente regulados, la innovación tecnológica debe convivir con exigentes requisitos de seguridad, cumplimiento y control.

Uno de los modelos compartidos se basa en definir qué herramientas pueden utilizarse, establecer políticas claras y aplicar controles tecnológicos que garanticen su cumplimiento.

La particularidad es que la gobernanza no depende exclusivamente de las restricciones técnicas. También se apoya en una cultura organizativa donde el cumplimiento normativo forma parte de la manera habitual de trabajar.

El aprendizaje: la tecnología puede establecer límites, pero es la cultura la que hace que esos límites funcionen. El desafío para otras organizaciones es construir esa disciplina sin depender necesariamente de una presión regulatoria externa.

2. Gobernanza desde los procesos: acercar IT al lugar donde surgen las necesidades

Otro enfoque sitúa la colaboración entre negocio y tecnología en el centro de la transformación.

En lugar de esperar a que los departamentos definan completamente sus necesidades tecnológicas, perfiles especializados se integran temporalmente en los equipos operativos para comprender cómo trabajan, identificar oportunidades y proponer soluciones.

Este modelo permite que la innovación surja del conocimiento directo de los procesos, mientras IT mantiene la coordinación y el gobierno de los desarrollos.

El aprendizaje: la innovación se acelera cuando la tecnología deja de actuar únicamente como proveedor interno y se convierte en un socio del negocio. Su éxito, no obstante, depende de la cultura digital de la organización y de su capacidad para adaptar procesos existentes.

3. Gobernanza desde la tecnología: evolucionar sin sustituirlo todo

Para muchas grandes organizaciones, reemplazar sus sistemas legacy no es una opción realista a corto plazo. La alternativa pasa por incorporar capas tecnológicas que permitan desarrollar nuevas funcionalidades, integrar aplicaciones y conectar procesos sin necesidad de transformar toda la infraestructura existente.

Este enfoque facilita responder a nuevas necesidades de negocio mientras se preserva la estabilidad de los sistemas críticos y se establecen reglas comunes de desarrollo y despliegue.

El aprendizaje: modernizar no siempre significa reemplazar. En muchos casos, la verdadera innovación consiste en hacer que la tecnología existente pueda evolucionar, conectarse y responder a nuevas necesidades.

De automatizar tareas a construir organizaciones más inteligentes

Otro de los temas centrales del encuentro fue la evolución de la automatización. Durante años, las empresas han invertido en digitalizar procesos, automatizar tareas y mejorar la eficiencia operativa. La irrupción de la IA y de los agentes inteligentes abre una nueva etapa, en la que los sistemas pueden asumir funciones cada vez más complejas y coordinar acciones entre diferentes aplicaciones.

Pero esa evolución plantea preguntas que van mucho más allá de la tecnología: ¿Cómo garantizamos que los agentes dispongan de los datos y el contexto adecuados? ¿Cómo conectamos sistemas que nunca fueron diseñados para trabajar juntos? ¿Qué decisiones podemos delegar y cuáles deben permanecer bajo supervisión humana?

Avanzar hacia una empresa agéntica no consiste en incorporar agentes de IA de forma aislada, sino en construir las capacidades necesarias para que personas, procesos, aplicaciones y agentes puedan trabajar de manera coordinada y gobernada.

Y eso requiere abordar la transformación desde una perspectiva integral.

La innovación también necesita espacios de conversación

Si algo nos llevamos de La Mesa de la Empresa Agéntica es el valor de escuchar cómo otras organizaciones están resolviendo desafíos similares desde realidades muy diferentes.

No todas parten del mismo nivel de madurez tecnológica. No todas tienen la misma cultura, infraestructura o capacidad de inversión. Y, precisamente por eso, compartir experiencias resulta tan enriquecedor.

En Incentro, creemos que nuestro papel va más allá de desarrollar e implantar soluciones tecnológicas. Queremos contribuir a conectar perspectivas, cuestionar enfoques establecidos y generar conversaciones que ayuden a convertir la innovación en resultados reales.

Este encuentro, organizado junto a Siemens Mendix, forma parte de esa manera de entender la transformación: desde el conocimiento, la colaboración y la comprensión de los retos del negocio.

Gracias a todos los profesionales que nos acompañaron y compartieron sus experiencias con tanta apertura. Y gracias a Siemens Mendix por sumarse a esta iniciativa.

¿Está tu organización preparada para dar el siguiente paso?

Las conversaciones sobre inteligencia artificial están evolucionando. La pregunta ya no es solamente qué puede hacer la tecnología, sino qué capacidades necesita desarrollar cada organización para aprovecharla de forma efectiva.

Para ayudar a responderla, hemos desarrollado dos recursos:

Barómetro de AI Readiness

Un diagnóstico para evaluar el nivel de preparación de tu organización en cinco capacidades clave: datos y contexto, procesos y gobernanza, aplicaciones, automatización e IA y agentes.

→ Descubre tu nivel de preparación para la empresa agéntica

Guía de la Empresa Agéntica

Una visión práctica sobre cómo evolucionar hacia organizaciones más inteligentes y conectadas, identificando las capacidades tecnológicas y organizativas que hacen posible esa transformación.

→ Descarga nuestra guía de la Empresa Agéntica

Porque la transformación empieza entendiendo qué necesita cambiar para que la tecnología genere valor.