Entre todas las herramientas de Google Cloud, hay una que te interesa especialmente si necesitas una solución para la gestión de tus datos. Sigue leyendo este artículo si quieres saber más información sobre BigQuery.

Si ya has tenido la experiencia de tomar decisiones fundamentadas en los datos, seguramente estés en constante movimiento para poder llevar el uso de estas herramientas a otro nivel. Para eso nace BigQuery de Google Cloud. Es una herramienta que te permite tomar mejores decisiones fundamentadas en los datos. Es un almacén de datos multi-cloud de alta escalabilidad, rentable y sin servidor, diseñado para rentabilizar y agilizar tu negocio.

Con el objetivo de mejorar la inteligencia empresarial, ofrece un almacén de datos empresarial completamente administrado, que te ayuda a administrar y analizar tus datos con funciones integradas como el aprendizaje de máquina (ML) y la inteligencia empresarial

A diferencia de otros almacenes de datos de GCP, BigQuery fue creado con el fin de mejorar las consultas de datos. Permite ejecutar búsquedas con Structured Query Language (SQL) contra un amplio volumen de datos en alta velocidad, con estudios en tiempo real y resultados en segundos. Este almacén es completamente administrado, sin servidores, con gran escalabilidad y con escala de petabytes.

Para poder acceder a Google BigQuery, se necesita únicamente una cuenta en Google. Para ello, deberás darte de alta en la plataforma de Cloud Marketing y por consiguiente deberás añadir una tarjeta de crédito para poder iniciar.

Veamos en unos simples pasos cómo podemos acceder a usar la herramienta.

  1. Si eres nuevo debes de crearte una nueva cuenta. Obtendrás 300 € gratuitos, con los que podrás probar, ejecutar e implementar cargas de trabajo.

  2. A continuación, deberás crear un nuevo proyecto o seleccionar un proyecto ya existente. Dirígete en la página de Google Cloud Console a selector de proyectos.

  3. Después deberás habilitar la API BigQuery. En caso de ser un proyecto nuevo se habilitará automáticamente.

  4. Y por último, y de forma opcional, podrás habilitar una facturación para el proyecto. No importa si no quieres hacerlo ya que, si quieres hacer una prueba con los pasos anteriores, Google Console te habilita una zona de pruebas.

BigqQuery, como podrás ver en el , es una herramienta que tiene muchos casos de uso, pero veamos cuáles son los más comunes:

Almacenamiento

Como hemos comentado anteriormente, BigQuery permite ejecutar búsquedas en SQL y se utiliza para consultar conjuntos de datos masivos. Estos se analizan por lotes y en transmisión, a partir del almacenamiento de datos y hojas de cálculo.

Una de las características principales de BigQuery es que separa el almacenamiento y el procesamiento. Esto hace que BigQuery escale de manera independiente el almacenamiento y el procesamiento en función de la demanda.

BigQuery mejora la consulta de datos, ya que ejecuta las consultas en la memoria gracias a una red de petabits, lo que hace que los datos se muevan de una manera mucho más rápida.

Lo que almacenas en BigQuery son datos de tabla. Los datos de la tabla incluyen tablas estándar, vistas materializadas y también instantáneas de tablas. Los sistemas tradicionales almacenan los datos en filas, mientras que BigQuery los almacena en columnas, lo que posibilita cargas de trabajo analíticas que agregan datos a una gran cantidad de registros.

El almacenamiento de Google BigQuery permite consultar información en segundos, prácticamente en tiempo real, con un análisis muy sencillo y permitiendo a las organizaciones tomar decisiones fundamentadas en los datos.

Administración

En cuanto a la administración de BigQuery, el almacén de datos sin servidor otorga una administración centralizada de los recursos de datos y procesamiento protegidos con la administración de identidades y accesos, es decir, el modelo de Google Cloud.

La administración de los recursos y datos de tu organización deben ser esenciales. BigQuery, en términos de administración, desempeña las siguientes funciones:

  • Administra recursos, como proyectos, conjuntos de datos y tablas

  • Protege los recursos para que el acceso se limite a las tareas que lo necesiten

  • Administra cargas de trabajo, como trabajos, consultas y capacidad de procesamiento (reservas)

  • Supervisa los recursos, incluidas las cuotas, los trabajos y el uso de procesamiento

  • Optimiza las cargas de trabajo para obtener el mejor rendimiento y controlar los costes

  • Soluciona problemas de mensajes de error, problemas de facturación y cuotas

Creación de informes 

Hemos visto anteriormente que el almacenamiento es “infinito” y permite hacer consultas en tiempo real. BigQuery te permite crear informes, compartir los resultados por toda la organización o visualizar paneles rápidamente.

Si bien ya hemos dicho que ejecuta consultas con SQL de manera prácticamente inmediata, cualquier persona con conocimiento de SQL puede crear paneles e informes, por lo que no es una herramienta complicada ni difícil de entender.

Tener una buena infraestructura te lo hará más fácil. Reducirás las consultas de datos y por lo tanto, la creación de informes.

A lo que la seguridad se refiere, estos informes pueden compartirse por toda la organización y fuera de esta.

Para la visualización y creación de estos informes, Looker se conecta a Google BigQuery para permitir el acceso a enormes cantidades de datos útiles de manera inmediata en toda la organización. Para conocer más detalles, te explicamos aquí .

En definitiva, es una herramienta que te da una visión agnóstica de la situación, que lleva los insights un paso más allá, pero que sobre todo te permite hacer consultas en tiempo real y detectar áreas de oportunidad.

Precio de BigQuery

Los precios de esta herramienta tiene dos componentes principales:

  • El precio de análisis

  • El precio de almacenamiento

En BigQuery también se cobra por otras operaciones, como las inserciones de transmisión y el uso de la API Storage de BigQuery. Además, BigQuery ofrece operaciones gratuitas y un nivel de uso gratuito. El primer TB de consultas al mes es gratuito y los primeros 10 GB de almacenamiento también.

En definitiva, BigQuery nos ayuda a democratizar la información de forma segura y escalable, impulsando las decisiones empresariales a partir de los datos con una solución analítica flexible.

Por lo que, si eres un analista de datos, ingeniero de datos, administrador de almacenes de datos o científico de datos, y quieres llevar las consultas de datos a otro nivel, esta herramienta de Google Cloud Platform te interesa. En Incentro, somos desde hace más de 10 años y podemos ayudarte.