Desde hace algunos años todo el mundo habla sobre lo importante qué es extraer información de los datos. Pero pocas personas hablan de su tratamiento legal o de la importancia de la calidad de estos.
Desde hace algunos años todo el mundo habla sobre lo importante qué es extraer información de los datos. Pero pocas personas hablan de su tratamiento legal o de la importancia de la calidad de estos.
El profiling o la elaboración de perfiles de datos es vital para las empresas, pues se trata de un procedimiento que bien ejecutado puede ofrecer mucha información valiosa en distintos ámbitos de la empresa (marketing, ventas, servicio al cliente, desarrollo de productos, etc.). Por el lado contrario, un mal perfilado de datos puede costar a las empresas el 30 % o más de sus ingresos.
En definitiva, el data profiling es un procedimiento delicado en el que emplear las técnicas y herramientas adecuadas es muy importante para obtener buenos resultados. Por este motivo, este artículo, además de ver qué es el profiling y para qué sirve, también vamos a hablar sobre todos estos detalles que son de especial importancia durante la creación de perfiles de datos.
¿Qué es el profiling?
La elaboración de perfiles o profiling es un procedimiento que está asociado a la recopilación de datos de usuarios, con el fin de elaborar perfiles de comportamiento y extraer información que permita mejorar los procesos de negocio. Su uso en el ámbito del marketing digital y las ventas resulta determinante a la hora de personalizar las campañas. .
Por ejemplo, mediante profiling podemos detectar el perfil de clientes potenciales para un nuevo producto o servicio y hacer llegar nuestra oferta a un público con mayor probabilidad de compra. .
El profiling es la base de muchas otras técnicas de marketing, como el retargeting o la segmentación de públicos. Se trata de una técnica que bien empleada puede predecir el comportamiento no solo de los clientes, sino también de otros agentes externos (competencia, cambios en el mercado o economía, tendencias culturales…) que pueden afectar al negocio.
Normalmente, la elaboración de perfiles se nutre de los datos que se recopilan a partir de tratamientos automatizados. En este aspecto, el profiling debe cumplir con la legislación vigente en materia de protección de datos, principalmente con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) el cual regula el uso y la recopilación de datos personales para garantizar los derechos fundamentales de los usuarios, que pueden negarse en cualquier momento a que sus datos sean utilizados en este tipo de procesos.
¿Para qué sirve el data profiling?
El data profiling tiene un gran número de utilidades para las empresas, aunque como hemos comentado, cuidar la calidad de los datos es crucial en este proceso si queremos obtener los resultados deseados. La elaboración de perfiles de datos permite:
Crear fuentes de información fiable: en la actualidad, disponer de datos de calidad es una tarea complicada, ya que existen muchos canales a través de los cuales recopilar información. Gracias al profiling podemos aumentar la calidad de los datos y obtener información limpia y fiable para tomar mejores decisiones.
Mejorar los procesos de negocio: el profiling permite detectar las mejoras que se deben aplicar en cada área de la empresa para optimizar costes y tiempos.
Satisfacer las necesidades de los clientes: al disponer de un mayor conocimiento de los clientes, se pueden ofrecer productos y servicios más adaptados a sus necesidades.
Toma de decisiones predictiva: la información del perfilado de datos permite evitar esos pequeños errores que pueden conllevar a grandes problemas. Con los datos en la mano, es posible adelantarse al futuro y abordar los problemas antes de que sucedan
Facilitar la migración de datos: el profiling puede simplificar este proceso, ya que permite limpiar y convertir los datos, detectando los problemas de calidad existentes para aumentar la compatibilidad entre sistemas y reducir el riesgo de la migración.
Técnicas de data profiling
En general, las aplicaciones de profiling permiten analizar grandes bases de datos, con el objetivo de organizar y recopilar información de su contenido. Para ello, se utilizan diferentes técnicas que se pueden dividir en 3 grandes grupos:
Análisis de estructuras: ayuda a determinar si la coherencia y el formato de los datos son correctos, utilizando herramientas estadísticas que permiten verificar su validez.
Análisis de contenido: se centra en el contenido de los datos y en su formato, con el objetivo de normalizarlos e integrarlos adecuadamente con el resto de los datos existentes.
Análisis de relaciones: Esta última técnica, pero no por ello menos importante, permite descubrir cómo se relacionan los distintos conjuntos de datos extrayendo información a mayor escala que también resulta muy útil para los objetivos de cualquier negocio.
Buenas prácticas de Data Profiling
Durante el proceso de data profiling es importante poner en práctica un conjunto de buenas prácticas que permitan aumentar la calidad de los datos. Algunas de las más destacadas son:
Falta de datos: es importante analizar todos los registros en búsqueda de valores nulos, ceros o formatos desconocidos, ya que pueden crear problemas posteriores.
Factores clave: hay que identificar cuáles son los distintos tipos de valores y cuáles de ellos son clave para nuestro objetivo.
Formatos de fechas y números: conviene analizar el formato de fechas o números para elegir un estándar, puesto que trabajar con distintos formatos es muy problemático.
Extensión: también debemos asignar una extensión media de caracteres, ya que esto nos permitirá trabajar más eficientemente
Patrones: otra buena práctica es analizar y detectar los patrones existentes con el objetivo de simplificar y automatizar el trabajo.
Integridad: hay que comprobar la integridad de los datos en cada paso del proceso, para asegurarnos de que no se han perdido ni modificado.
La puesta en marcha de procesos de profiling puede ser realmente enriquecedor para las empresas, sobre todo cuando se trata de un proceso automatizado que nutre constantemente los almacenes de datos de una empresa.
Gracias al profiling es posible disponer de datos de alta calidad para nutrir los procesos de Business Intelligence y seguir mejorando constantemente las estrategias de negocio.
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