Los datos son el propulsor con el que podrás mejorar los resultados del negocio. La forma en la que tu organización los gestiona dice mucho de cómo serán los números en los próximos años.

¿Lo tienes todo organizado a la perfección y eres líder en tu industria? ¿O aún te quedan cosas por hacer en varios frentes? ¿Qué necesitas para dar un paso más? Esto se evalúa con el Modelo de Madurez de Datos. Te lo contamos en este artículo.

Los datos son una mina de oro, pero también suponen cierta complejidad. Por ejemplo, cada vez hay más fuentes de datos disponibles. Pero, ¿están todas conectadas o se encuentran en silos? ¿Y cómo asegurarse de que estos datos están disponibles para las personas precisas de la forma correcta? Hay innumerables factores a tener en cuenta.

La madurez de los datos se refiere al grado de madurez de una organización en la gestión de los mismos. No se basa en un único criterio, sino que se juzga en función de una serie de aspectos clave. Por ejemplo, la estrategia de datos establecida, el grado en el que la tecnología se pone al servicio de esta estrategia y la implantación de ciertos procesos.

¿Dispone tu empresa de todos estos elementos? Entonces, se analiza y comprueba en qué momento se encuentra y qué pasos hay que dar para seguir avanzando. Así, tu organización se situará en un punto exacto del cuadrante, lo que mostrará un determinado nivel de madurez con respecto al dato y lo que esto significa en cuanto a impacto empresarial, costes de implantación y volumen de datos.

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El Modelo de Madurez de Datos consta de cinco niveles. A continuación te explicamos brevemente en qué consiste cada uno de ellos.

Usuario Explorador (Data Explorer): este es el nivel principiante. En este nivel, los datos sólo se utilizan para elaborar informes básicos y analizar el rendimiento operativo. No existe un enfoque estratégico en torno al dato.

Usuario Consciente (Data Aware): en el segundo nivel, los datos ya se contemplan más desde un punto de vista estratégico. Por ejemplo, ciertos datos se tienen en cuenta a la hora de tomar decisiones de negocio.

Usuario Capacitado (Data Capable): a partir de aquí ya empieza a ponerse interesante. En este nivel, los datos no solo se utilizan para analizar el pasado, sino que desempeñan un papel importante a la hora de determinar la estrategia comercial. El aprendizaje automático, entre otros, se utiliza para sacar el máximo partido de las fuentes de datos.

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Usuario Avanzado (Data Advanced): los datos sirven de guía a una estrategia de negocio en constante evolución. Se aplican herramientas como la IA y el análisis predictivo para hacer previsiones, analizar con anterioridad el impacto de determinadas decisiones y el volumen de datos crece rápidamente.

Usuario Experto (Data Powered): tu organización es una "democracia" basada en los datos. En cada elección, interacción y proceso, los datos son primordiales y constituyen el activo más preciado de la empresa.

Es posible que puedas hacer una sencilla estimación de cómo está tu empresa. Pero, ¿te gustaría saber con certeza cuál es su madurez en materia de datos? ¿Y en qué áreas se está haciendo bien y en cuáles no? Realiza nuestro Data Scan de forma gratuita y recibe los resultados en tu correo electrónico.