Ya sabrás que la IA ha irrumpido en todos los sectores de la industria de manera revolucionaria. Tanto que el 85 % de las empresas europeas y estadounidenses piensan que el desarrollo de su negocio y la inversión en torno a esta tecnología es su mayor prioridad en estos momentos. La IA está cambiando las normas del juego.
Ya sabrás que la IA ha irrumpido en todos los sectores de la industria de manera revolucionaria. Tanto que el 85 % de las empresas europeas y estadounidenses piensan que el desarrollo de su negocio y la inversión en torno a esta tecnología es su mayor prioridad en estos momentos. La IA está cambiando las normas del juego.
Actualmente, ya hay muchos ejemplos de uso de la inteligencia artificial que están impactando muy positivamente en el rendimiento de las empresas. Desde las agencias de marketing o el retail hasta el turismo o el mundo del entretenimiento. Todos, absolutamente todos los sectores, están viviendo la revolución de la inteligencia artificial en sus propias carnes.
2023 se marcará en el calendario como el año dónde la IA cambió el mundo tal y como lo conocemos. En este artículo veremos algunos ejemplos de inteligencia artificial, aplicados a diferentes sectores, que ya están permitiendo a las empresas automatizar sus procesos, acelerar su crecimiento y ofrecer nuevas experiencias mucho más personalizadas.
Revolución IA: cómo está cambiando las normas del juego
No cabe duda de que el fácil acceso a herramientas de IA está cambiando el mundo de los negocios. Algunos ya comparan la incursión de esta tecnología con la invención de la imprenta, la revolución industrial o la llegada de internet.
La IA es automatización de procesos, toma de decisiones basadas en datos, predicción de demanda, previsión y gestión del riesgo o innovación. La IA está permitiendo a las empresas alcanzar cuotas de productividad impensables, a la par que adaptarse rápidamente a los cambios, ahorrar tiempo y recursos y diseñar estrategias basadas en datos.
Hablando de datos, el Big Data y la IA forman un círculo virtuoso en el que ambas tecnologías se retroalimentan y logran generar dinámicas que suman a la evolución de cualquier organización. La IA utiliza el aprendizaje profundo y los grandes volúmenes de datos para volverse cada vez más sofisticada. Pero a su vez, las herramientas de IA son necesarias para analizar todos esos datos generados y ayudar a las organizaciones a seguir generando insights para su negocio.
Este conjunto de herramientas está cambiando la forma en la que las empresas afrontan sus proyectos y retos.su , potenciando su eficiencia, creatividad, personalización e innovación. Las empresas que no se sumen a este cambio quedarán expuestas y su competitividad será cada vez más difícil.
Ejemplos de inteligencia artificial en agencias de marketing
El marketing es uno de los sectores dónde el binomio IA/Big Data está destacando de forma notable. Los casos de uso de la IA abundan en el mundo del marketing, pues se trata de una tecnología que permite potenciar el trabajo que ya se venía haciendo.
Un ejemplo de inteligencia artificial lo encontramos en el análisis de datos para la personalización y automatización de campañas publicitarias. Esta tecnología permite analizar el comportamiento del usuario, sus preferencias y sus datos demográficos para hacer publicidad de una forma más efectiva, aumentando así la tasa de conversión y reduciendo el coste de adquisición.
Otro ejemplo de IA lo encontramos en la implementación de chatbots personalizados para atención al cliente. Aunque su utilización es habitual, ahora se pueden potenciar con IA para ofrecer respuestas más precisas y emplear un lenguaje más natural, proporcionando así una experiencia más agradable y auténtica.
La IA también se está utilizando para la personalización de la experiencia. Algunos sistemas analizan el comportamiento de los usuarios para ofrecerles productos y servicios más adecuados según su historial de compra, comportamiento, calificación de productos y muchos otros factores.
Ejemplos de inteligencia artificial en retail
Las soluciones de IA en el sector retail están teniendo bastante relevancia. A nivel interno, las organizaciones pueden medir mucho mejor la efectividad de su estrategia mediante el análisis de los datos generados, haciendo el trabajo del día a día más efectivo y rentable.
Un claro ejemplo de IA en retail lo encontramos en la gestión de inventarios y la predicción de la demanda. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan patrones de compra a partir de datos históricos, teniendo en cuenta eventos clave o tendencias del mercado. Esto permite a las empresas hacer una gestión efectiva del inventario y anticiparse a la demanda generada por sus clientes en momentos claves del año.
LaIA y el Big Data también se vuelven tecnologías muy relevantes en el camino hacia la omnicanalidad. La centralización y análisis de distintas fuentes de datos permite crear una experiencia omnicanal coherente y ajustada a las necesidades reales de los clientes, lo que permite al sector generar experiencias mucho más personalizadas y aumentar los niveles de ventas.
Asimismo, el uso de la tecnología puede trasladarse al punto de venta. Un ejemplo claro podrían ser los espejos inteligentes que están instalando algunas marcas de ropa o gafas en sus tiendas. Gracias a la IA y la realidad aumentada, los clientes pueden probarse accesorios o prendas de vestir de forma virtual a la par que comprobar si están disponibles en la tienda.
Ejemplos de inteligencia artificial en el sector turístico
El sector del turismo también está aprovechando la IA para mejorar diversos procesos. Por ejemplo, muchas compañías de viaje ya han incluido asistentes virtuales que ayudan a los clientes a resolver sus dudas o realizar sus reservas vacacionales.
Así mismo, compañías áreas y agencias de viajes también están empleando IA para diseñar sistemas de recomendación de viajes y actividades, ajustar el precio de los billetes de avión dinámicamente según las variaciones del mercado o recomendar hoteles más apropiados según las preferencias de sus usuarios. El análisis de datos también permite predecir la demanda para diseñar ofertas más atractivas y acordes con la demanda del sector.
Al igual que en el sector retail, la IA también tiene presencia en el mundo físico a través de los hoteles. Algunas cadenas hoteleras están utilizando IA para crear ambientes personalizados en las habitaciones, en combinación con otras tecnologías como el IoT.
Inteligencia artificial en el sector media y entretenimiento
La IA está teniendo un fuerte impacto en la industria del entretenimiento y los medios de comunicación. Cada vez es más habitual ver programas de televisión que incluyen contenido visual generado por IA y CGI (Computer-generated imagery, es decir, imágenes generadas por ordenadores), o periódicos que redactan sus artículos mediante la ayuda de la IA.
Por otro lado, la mayoría de plataformas de streaming (Netflix, HBO, Disney+, etc.) llevan años utilizando IA para ofrecer una experiencia de uso personalizada. Estas plataformas son capaces de analizar el comportamiento de sus usuarios para recomendar contenido relevante de acuerdo con sus preferencias.
Asimismo, el sector de los videojuegos está alcanzando un nivel de sofisticación increíble gracias a la IA. Muchos juegos ya incluyen un sistema de IA capaz de adaptar su nivel de dificultad a partir de la habilidad del jugador. Por otro lado, la combinación con tecnologías como la realidad aumentada está proporcionado experiencias cada vez más realistas.
Podríamos seguir analizando sector por sector y encontraríamos que en cada uno de ellos la IA y el Big Data ya tienen una gran presencia que con el tiempo solo tiende a aumentar. El mundo tal y como lo conocíamos está cambiando y no podemos volver atrás, hoy el reto es apostar por la innovación y las nuevas tecnologías y apostar por todas estas tendencias que están revolucionando la forma de hacer las cosas.
En este escenario, otro de los puntos clave es apostar por herramientas que incluyan funciones de IA fáciles de aplicar y que permitan trabajar con grandes volúmenes de datos que facilite a las empresas pasar del análisis a la activación de ese dato.
Con el objetivo de ayudar a las empresas a incluir todas estas tecnologías, desde Incentro hemos lanzado Smart Data Path. Se trata de un software cloud con analítica e IA que permite centralizar todos tus datos y activarlos para extraer su máximo potencial. Con más de 25 años de experiencia, y como premier partners de Google, Incentro te ofrecemos una solución personalizada para que tu negocio evolucione, genere nuevas oportunidades de negocio y cree experiencias relevantes y personalizadas para sus usuarios. ¿Preparado para iniciar tu proceso de transformación digital?
