Los datos virtuales han experimentado un crecimiento exponencial. De acuerdo con un informe de Statista, se estima que para el año 2025 el volumen global de datos llegará a la exorbitante cantidad de 180 Zb, lo que es igual a 180 000 000 000 000 de gigabytes. Este incremento acelerado en el volumen de datos convierte su gestión en todo un reto. Para facilitar su manejo y análisis, es crucial un almacenamiento adecuado.
Los datos virtuales han experimentado un crecimiento exponencial. De acuerdo con un informe de Statista, se estima que para el año 2025 el volumen global de datos llegará a la exorbitante cantidad de 180 Zb, lo que es igual a 180 000 000 000 000 de gigabytes. Este incremento acelerado en el volumen de datos convierte su gestión en todo un reto. Para facilitar su manejo y análisis, es crucial un almacenamiento adecuado.
En este artículo hablaremos de data warehouse: qué es y por qué es una pieza clave de la inteligencia empresarial (Business Intelligence) actual.
Data warehouse: ¿qué es y para qué sirve?
Para que los datos de una organización sean útiles es necesario transformarlos en información disponible para las partes interesadas. Data warehouse puede traducirse como “almacén de datos” o “repositorio de datos”. Se trata de un sistema de almacenamiento que centraliza y consolida datos provenientes de diversas fuentes, como archivos de registro de aplicaciones o transacciones.
La comparación de datos históricos procedentes de fuentes heterogéneas puede aportar información sobre el rendimiento de una empresa. En el data warehouse los datos se procesan y se transforman para que los usuarios accedan a ellos fácilmente a través de herramientas de Business Intelligence (BI), aplicaciones SQL y hojas de cálculo.
Características de un almacén de datos
Un data warehouse es la pieza central de Business Intelligence al momento de analizar y generar informes de datos. Estas son sus características principales:
Organizado por temáticas
Para facilitar su consulta y análisis, los datos se organizan para ofrecer una vista clara y directa de algún tema en particular: clientes, productos, ventas, distribución, marketing, etc. Se eliminan los datos que no son necesarios y se incluyen los relevantes para la toma de decisiones. Un data warehouse se enfoca en mostrar y comparar operaciones actuales e históricas.
Integrado
Hay diferentes tipos de datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) provenientes de diferentes orígenes. En un data warehouse, diversos datos se integran y consolidan para realizar todo tipo de tareas. Estos se limpian durante el almacenamiento para garantizar que tengan una coherencia en nomenclatura, formato y códigos confiables. La información está disponible para toda la empresa, evitando que se generen silos de información.
Histórico
Los datos se almacenan en intervalos semanales, mensuales, anuales, etc. El sistema de data warehouse ofrece información desde una perspectiva histórica, considerando que cualquier fichero, por antiguo que sea, se puede solicitar en algún momento. Los datos permanecen inalterables a lo largo del tiempo.
No volátil
La información solo se muestra si se comprueba que es relevante para consulta. Los datos no son volátiles, ya que una vez ingresados en el almacén, se vuelven permanentes; no se pueden cambiar, actualizar o borrar.
Diferentes tipos de data warehouse
La principal característica de data warehouse, es la organización por temas, variará un poco según sus funciones. Conforme a esto, existen tres tipos de almacenes de datos:
Data warehouse empresarial
También conocido por sus siglas en inglés EDW (Enterprise Data Warehouse) es un almacén centralizado que brinda servicios de soporte para la toma de decisiones de toda la organización, sobre todo aquellas a largo plazo. A menudo se conforma por varias bases de datos y ofrecen un medio consistente para clasificar y organizar información por temas.
Almacén de datos operativos
El tipo de almacén ODS (Operational Data Store) es una base de datos que se usa como complemento del data warehouse empresarial para generar informes operativos. Debido a que se actualiza en tiempo real, suele usarse para las actividades diarias y tareas rutinarias, como llevar registros de empleados.
Data Mart
Un data mart, cuya traducción sería "mercado de datos", es un subconjunto de datos orientado a temas de un almacén empresarial. El data mart generalmente se usa por equipos o departamentos en particular, como finanzas, ventas o marketing, que necesitan información específica. De esta forma, los equipos no tienen que buscar dentro del almacén general.
¿Quién utiliza un Data Warehouse?
Cualquier empresa que maneje grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes necesita un sistema eficiente de almacenamiento. También es indispensable para las empresas que requieren un mayor control sobre sus datos y la gestión de informes. Según el sector, un data warehouse se puede usar con distintos propósitos, por ejemplo:
Compañías aéreas. Para obtener información sobre la rentabilidad de las rutas o para elaborar campañas de marketing personalizadas.
Bancos. Permite gestionar sus recursos y analizar el mercado para diseñar y probar nuevos productos financieros.
Telecomunicaciones. En estas compañías se emplean datos de usuarios para campañas publicitarias y distribución de servicios, entre otras cosas.
Salud. Antes de aplicar un tratamiento, los datos almacenados pueden predecir sus resultados. También son útiles para administrar los datos de pacientes y generar informes. Tener fácil acceso a registros de salud, permite actuar rápidamente ante emergencias y salvar vidas.
Cadenas minoristas. En cadenas de tiendas, el almacén de datos es útil para labores de marketing, como el análisis de tendencias de compra y el seguimiento de las promociones; también es clave para una buena logística y seguimiento de pedidos.
Data Warehouse en la nube
Los sistemas de almacenamiento de datos han sido parte de las soluciones de inteligencia empresarial desde hace décadas. En un principio, se alojaban en un computador central dentro de las instalaciones de la organización. Hoy, con el surgimiento de nuevos tipos de datos y el incremento de los mismos, es común que las soluciones de data warehouse se ubiquen en la nube e incluyan funcionalidades de análisis y visualización de datos.
BigQuery de Google Cloud es un almacén de datos sin servidor que se adapta a las necesidades de tu empresa y crece junto con ella. Posee funciones integradas como el aprendizaje de máquina (ML) e inteligencia artificial (AI), para administrar y analizar tus datos, con el objetivo de agilizar tu negocio.
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Velocidad en las consultas
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Carga de datos más rápida
Mayor rendimiento para Business Intelligence
Cada vez más empresas consideran el almacén de datos como herramienta clave en su inteligencia de negocios. Los datos históricos, inalterables y ordenados aportan información valiosa en relación con el comportamiento de los clientes, las tendencias de la industria y el desempeño de los productos en el mercado. Todo esto ayuda a tomar mejores decisiones en tiempo real, reducir la probabilidad de error y predecir resultados futuros.
