Base de datos relacional vs. No relacional: una decisión clave para tu negocio

A la hora de elegir el desarrollo de cualquier tipo de aplicación o proyecto, definir el tipo de sistema de gestión de datos es fundamental. Las bases de datos relacionales y no relacionales son las principales opciones. Mientras que las primeras son las más habituales y son las preferidas en gran parte de los negocios, las no relacionales son cada vez más populares por sus características contrarias. 

El mercado mundial de las bases de datos NoSQL ha pasado de ser una simple alternativa a confirmarse como una tecnología cada vez más común. Según el informe NoSQL Market: Global Industry Trends, en 2022 su volumen de mercadoalcanzó un valor de 7.300 millones de dólares. 

Además, se espera que en 2028 esta cifra aumente hasta los 35.700 millones de dólares, con un crecimiento anual de casi el 30 %. 

Por su parte, las confiables bases de datos relacionales siguen siendo tan válidas como siempre. Su fiabilidad, robustez y modelo lógico aporta todo lo necesario para almacenar todo tipo de datos, generando una estructura ordenada y sólida. 

Sin embargo, puede que esta opción no sea la más adecuada en algunas ocasiones, sobre todo en proyectos grandes donde la escalabilidad, velocidad y la flexibilidad es lo más importante. 
Base de datos relacional vs. no relacional: ¿Cuál es la mejor opción para tu proyecto y objetivos de negocio? En este artículo te daremos las claves principales para que tomes la mejor decisión.

¿Qué es una base de datos relacional?

Las bases de datos relacionales o SQL tienen su origen a finales de los 70, cuando las grandes empresas empezaron a digitalizar sus operaciones. Estas se caracterizan por las propiedades indicadas mediante las siglas ACID: Atomicity, Consistency, Isolation and Durability. 

Estas propiedades permiten construir bases de datos sólidas, robustas y fiables. Su conocida estructura de tablas ordenadas y relaciones mediante identificadores, así como su conocido lenguaje de consultas interactivas SQL, la ha convertido en la opción principal a la hora de desarrollar todo tipo de proyectos. 

MySQL, Oracle, SQL Server o PostgreSQL son los principales sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Todos ellos ofrecen una interfaz de usuario sencilla, un backend muy potente e infinitas posibilidades de implementación. 

¿Qué es una base de datos no relacionales?

Por otro lado, las bases de datos no relacionales tienen su origen a finales de los años 60. Sin embargo, tanto el término como lenguaje de consulta que le acompaña, NoSQL, no empezó a ser relevante hasta bien entrado el siglo XXI. Ofrece una estructura de datos más moderna, flexible, escalable y menos rígida que las bases de datos SQL. 

El almacenamiento de datos no se basa solamente en tablas, sino que también permiten salvar información no estructurada de todo tipo mediante documentos: PDF, gráficos, emails, archivos multimedia, localizaciones geográficas, etc. Ofrece una gran libertad de arquitectura que permite almacenar grandes volúmenes de datos.

MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis o Elasticsearch son algunos de los sistemas de gestión NoSQL más populares. La simplicidad de su diseño, escalado horizontal, control más preciso y disponibilidad hacen que sean perfectas para proyectos de Big Data o aplicaciones web en tiempo real. 

¿Qué diferencias hay entre una base de datos SQL y NoSQL?

Como puedes comprobar, se tratan de modelos distintos con sus ventajas y desventajas. No podemos decir que uno sea mejor que otro, sino que ambos tienen sus casos de uso. Vamos a identificar cuáles son las principales diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales. 

• Estructura: las bases de datos SQL guardan información de manera estructurada, sumando robustez y seguridad pero restando escalabilidad. Las bases de datos no relacionales guardan información en documentos, lo que aumenta la flexibilidad, pero puede restarle robustez y orden. 

• Escalabilidad: la capacidad para escalar de las bases de datos relacionales es baja en comparación con las NoSQL. Esto es algo que se vuelve más evidente cuando hablamos de grandes volúmenes de datos y altos niveles de concurrencia. 

• Flexibilidad: los proyectos que tienen una estructura sólida y permanente tienden a utilizar bases de datos relacionales, ya que su estructura es robusta. Sin embargo, en caso de que haya que incorporar cambios importantes, esta no se comporta adecuadamente. Por lo contrario, las NoSQL son totalmente flexibles. 

• Compatibilidad: las bases de datos relacionales se pueden utilizar en todo tipo de aplicaciones, por lo que se pueden utilizar para proyectos muy variados. Sin embargo, el diseño libre de las NoSQL las hace más apropiadas para proyectos muy grandes, que pueden crecer rápidamente, pueden tener picos de demanda o cuando las necesidades no se pueden predecir. 

• Consistencia: la estructura de las bases de datos relacionales ofrece una alta integridad y consistencia en los datos. A causa de ello, la velocidad no es una de sus características, algo que sí ofrece NoSQL en detrimento de una menor integridad. 

• Agilidad: las bases de datos SQL son más rápidas en proyectos donde la información debe estar siempre bien estructurada. Sin embargo, si esto no es posible, las NoSQL ofrecerán un mayor rendimiento. 

Bases de datos relacionales vs. no relacionales: ¿Cuándo elegir una u otra?

Hasta ahora hemos visto las diferencias más técnicas entre bases de datos relacionales o no relacionales. Ahora es el momento de averiguar cómo puedes elegir entre una u otra y cómo esto afectará a tu negocio. Todo dependerá de los objetivos del proyecto. 

Cuando hablamos de pequeños proyectos, probablemente deberás optar por una base de datos relacional. Su estructura ofrece una gran integridad y consistencia en los datos, así como una escalabilidad más que suficiente. Sistemas financieros, administrativos, recursos humanos, CRM, inventarios o ventas funciona adecuadamente con SQL, ya que se guardan datos estructurados. 

Las bases de datos relacionales aportan tranquilidad, por el hecho de que se trata de un sistema fiable y casi sin vulnerabilidad. Su uso permite que la transacción de datos sea segura, así como una manera fácil de elaborar reportes o integrar con otras aplicaciones. Además, el lenguaje SQL es más que de sobra conocido. 

Cuando hablamos de proyectos más grandes, que necesitan una alta escalabilidad horizontal y libertad estructural, las bases de datos no relacionales son la mejor opción. Su estructura de datos dinámica y adaptable la hace perfecta para proyectos de Big Data, redes sociales, ecommerce, Data Science o IoT. 

En estos casos, donde el volumen de datos crece rápidamente, el acceso en tiempo real es intenso o los datos no son homogéneos, las bases de datos NoSQL se comportan mejor. Esto permitirá seguir innovando constantemente, adaptarse rápidamente a los cambios o reducir el tiempo de respuesta.  

Hacer un balance de pros y contras entre bases de datos relacionales vs. no relacionales antes de iniciar un proyecto es vital. La elección inicial puede marcar la diferencia entre el éxito o el fracaso futuro, tanto en el propio funcionamiento como en el posterior crecimiento o extracción de conocimiento de los datos. 

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