Google Cloud Next ’26: Gemini y el salto hacia la Empresa Agéntica

El evento Google Cloud Next ’26, que reunió a más de 32.000 líderes y desarrolladores en Las Vegas, dejó un mensaje claro: la fase de experimentación con la inteligencia artificial ha terminado.

Las organizaciones están dejando atrás la fase de exploración para centrarse en convertir sus pilotos en resultados reales y medibles.

En este contexto, Google presentó una evolución clara de su propuesta: la Empresa Agéntica, un modelo en el que la IA toma decisiones y ejecuta procesos complejos de forma autónoma.

Estas son las principales novedades anunciadas en el evento.

1. Gemini Enterprise: nuevas capacidades para construir y operar agentes

Uno de los anuncios centrales fue la evolución de Gemini Enterprise, que sigue consolidándose como la base sobre la que construir este nuevo modelo operativo.

Durante el evento, Google reforzó su propuesta con una arquitectura en dos capas:

• Gemini Enterprise App: la capa de uso, donde los empleados interactúan con la IA y crean agentes sin código
• Gemini Enterprise Agent Platform: la capa técnica, orientada a desarrolladores y equipos de TI para construir, escalar y gobernar estos agentes

En la capa de uso, se presentaron nuevas capacidades orientadas a democratizar el desarrollo de agentes:

• Agentes de larga duración: capaces de ejecutar procesos complejos durante horas o días en segundo plano
• Memoria a largo plazo: los agentes pueden mantener contexto durante meses gracias a los Memory Banks
• Trabajo colaborativo: humanos y agentes comparten espacios de trabajo a través de Projects
• Acceso a nuevos modelos: Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2, Lyria 3 y la integración con Claude Opus 4.7

En la capa técnica, las novedades se centraron en escalar y gobernar estos sistemas:

• Orquestación agente-a-agente: los agentes pueden delegar tareas entre sí, funcionando como sistemas coordinados
• Agent Gateway: nueva capa de control para gestionar accesos, flujos y seguridad

Estas capacidades permiten integrar los agentes en sistemas existentes y operarlos en entornos empresariales con control.

Además, durante el evento se compartieron casos reales que reflejan este avance: desde la generación de miles de agentes en entornos corporativos hasta la reducción drástica de tiempos en procesos complejos.

2. Infraestructura de IA: nuevos TPUs y evolución del modelo computacional

Otro de los anuncios relevantes fue la evolución de la infraestructura que soporta estos sistemas.

Google presentó sus TPU de 8ª generación:

• TPU 8t, orientado al entrenamiento de modelos, con un incremento significativo de potencia
• TPU 8i, diseñado para inferencia de baja latencia y mayor eficiencia en coste

Además, se reforzó el enfoque hacia la llamada IA física, mostrando cómo estos modelos pueden operar fuera del entorno digital en casos como robótica o inspección industrial.

3. Agentic Data Cloud: nuevas capacidades para unificar datos

En el ámbito de datos, Google anunció el Agentic Data Cloud, una evolución hacia arquitecturas diseñadas específicamente para IA.

Entre las principales novedades destacan:

• Cross-Cloud Lakehouse, que permite consultar datos en AWS y Azure sin necesidad de moverlos
• Knowledge Catalog, que organiza automáticamente la información y genera contexto semántico para los agentes

El objetivo es claro: que los agentes no solo accedan a los datos, sino que los entiendan antes de actuar.

4. Seguridad: nuevos agentes para detección y respuesta

La seguridad también fue protagonista con la integración de Wiz y la introducción de nuevos enfoques basados en agentes.

Entre las novedades presentadas:

• Agentes especializados capaces de simular ataques y detectar vulnerabilidades
• Automatización en la generación de reglas de seguridad
• Google Cloud Fraud Defense, orientado a proteger interacciones digitales frente a bots

La propuesta apunta a una seguridad que opera a la misma velocidad que los sistemas que protege.

5. Workspace Intelligence: nuevas funciones en el entorno de trabajo

Google también anunció nuevas capacidades dentro de su ecosistema de productividad bajo el concepto de Workspace Intelligence.

Entre las funcionalidades presentadas:

• AI Inbox en Gmail, con gestión proactiva del correo
• Ask Gemini en Google Chat, que permite consultar información y ejecutar acciones desde el propio chat

Además, herramientas como Docs, Sheets y Slides incorporan nuevas capacidades para generar contenido, análisis y presentaciones alineadas con el contexto de la organización.

Conclusión

Google Cloud Next ’26 confirma un cambio de etapa: la IA pasa de ser una herramienta puntual a convertirse en un sistema integrado dentro de la operación de las empresas.

Las novedades presentadas apuntan a un modelo en el que los agentes pasan a formar parte activa de los procesos, con una base tecnológica preparada para escalar este enfoque en entornos reales.

El siguiente paso será entonces entender dónde tiene sentido aplicarlo, cómo integrarlo con los sistemas existentes y cómo operarlo de forma sostenida en el tiempo.

Si quieres profundizar en alguna de las novedades presentadas o entender cómo aplicarlas en tu caso concreto, escríbenos.

Y si ya estás explorando este camino, podemos ayudarte a llevarlo a producción de forma estructurada.

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