Case Hutten

Hutten werkt datagedreven met een splinternieuw dataplatform

Jaar2024
ServiceData & AI
TechnologieënAmazon Web Services
Hutten werkt datagedreven met een splinternieuw dataplatform

Hutten, een toonaangevende speler in de cateringbranche, streeft naar datagedreven efficiëntie. Met maar liefst vijf verschillende bronsystemen stonden ze echter voor een uitdaging om alle data samen te brengen. Daar kwamen wij om te hoek kijken met een gloednieuw dataplatform! Lees meer over onze aanpak, hoe Hutten bedrijfsprocessen optimaliseert én voorspellingen verbetert met dit datafundament.

Hutten Catering B.V. is 94 jaar geleden opgericht en heeft zichzelf sindsdien neergezet als een herkenbare partner in de cateringbranche. Ze doen er alles aan om de dag van medewerkers, gasten en patiënten lekkerder, gezonder én leuker te maken. Met kantoren en restaurants door heel Nederland bedienen ze ziekenhuizen, stadions en andere grote bedrijven.


Hutten logo V3
Case_Hutten_right.jpg

Hutten wil datagedreven werken, maar dit was lastig door de vijf verschillende bronsystemen. Hier werd een énorme hoeveelheid data gegenereerd en opgeslagen. En de inzichten die je hier - in theorie - uit kunt halen zijn perfect om datagedreven te werken. Hutten wil namelijk graag meer én sneller inzicht in:

  • De marge per vestiging;

  • De verspillingsgraad;

  • De ecologische voetafdruk van hun business.

In de praktijk was dit nog niet mogelijk. Het doel werd snel genoeg duidelijk: Hutten wil één plek waar alle data samenkomt, waarmee ze automatisch en up-to-date rapportages kunnen creëren. Waarom? Om efficiënter én voorspelbaarder te werken. 

Hoe we dit hebben aangevlogen, dat lees je hieronder.

Incentro is een vlotte partner die onze ideeën snel tot leven heeft gebracht! Door de nauwe samenwerking konden we goed bijsturen, zodat de juiste technologieën op precies de juiste plek werden toegepast. Onze wensen zijn hierbij vertaald naar een slim, gebruiksvriendelijk dataplatform.

Patrick TünnissenManager ICT bij Hutten

De opdracht was duidelijk: één centraal dataplatform creëren. Een datahub voor Hutten. (Of in de wandelgangen bij Hutten: een datahut).

En dat klinkt in theorie misschien simpel, maar de werkelijkheid blijkt complexer. Hoe meer bronnen, hoe complexer het namelijk wordt. Iedere bron legt namelijk op een eigen manier data vast. Voordat je bron A aan B koppelt moet je ervoor zorgen dat je deze op eenzelfde niveau gaat combineren. Dit noemen we ook wel het aggregatieniveau van de data. Eén appelpartje is namelijk niet te vergelijken met een zak peren. 

Om deze uitdagingen aan te gaan, hebben we besloten om zowel Workato als Microsoft Azure te integreren in het dataplatform van Hutten. Workato maakt het gemakkelijk om bronnen te ontsluiten en gegevens op te halen, waardoor we naadloos gebruik konden maken van diverse data. Workato is een zogenoemd Integration Platform as a Service (iPaaS) waarmee gebruikers naadloze integratie en automatisering van bedrijfsprocessen kunnen realiseren. Aan de andere kant was de keuze voor Microsoft Azure even logisch, gezien het feit dat Hutten deze technologie al in huis had. De synergie tussen beide platforms stelt ons in staat om een efficiënt datamodel te bouwen, waarbij Workato de bronnen uitleest en de gegevens voedt aan Azure. 

Vanaf dit punt is de data gaan leven! In samenwerking met de data-visualist van Hutten zijn er mooie data-tabellen in PowerBI gecreëerd, waardoor er nog meer inzichten aan het licht kwamen.

Door het gebruik van Workato zijn we bij de beschikbare systemen van Hutten gebleven en is het gelukt om één centraal platform te creëren waarin alle bronverbindingen worden beheerd.

Peter HendriksManager at Incentro
Image hutten

Als Hutten zegt ‘Doe mij maar een dataplatform’, dan zijn er uiteraard een aantal stappen die we doorlopen voordat we beginnen met bouwen. We starten met een analyse, waarbij we gebruik maken van het Data Maturity Model. Dit model zegt iets over hoe volwassen een organisatie omgaat met data en gegevensbeheer. 

In de analysefase komt onder andere naar voren:

  • In welk niveau van data-volwassenheid je organisatie valt;

  • Naar welk niveau we toewerken;

  • Hoeveel bronnen we ontsluiten (oftewel de scope van het project);

  • Welke use cases we realiseren;

  • En uiteraard het budget. 

Hierna start de uitvoerende fase, oftewel: bouwen, bouwen, bouwen! We leggen de basis voor de robuuste Datahut, waarbij we niet alleen focussen op de huidige behoeften, maar ook vooruitkijken naar de toekomstige stappen die Hutten wil zetten. 

Daarnaast zorgen we ervoor dat eigen medewerkers het platform kunnen gebruiken en onderhouden. We dragen kennis over, laten medewerkers van Hutten meedraaien in ons team en bieden nazorg, zodat Hutten onafhankelijk verder kan groeien. Wel zo fijn. 

Dankzij het nieuwe dataplatform is Hutten niet alleen efficiënter, maar ook voorspelbaarder geworden. Het platform biedt dagelijks nieuwe inzichten zoals een gedetailleerd overzicht van de marge per vestiging, de verspillingsgraad, en de ecologische voetafdruk. Hierdoor is het bedrijf nog beter voorbereid op toekomstige uitdagingen. Dit noemen wij een datarevolutie met impact!

The results

Hutten werkt datagedreven met een splinternieuw dataplatform

Cijfers
Ontsloten bronsystemen

5

Theoretische analyse

55.000 productverkopen inzichtelijk

Maandelijkse inkoopregels

184.000

CO2-uitstoot

Inzichtelijk door klimaatmonitor

Overzicht
Service
Data & AI
Technologieën
Workato
Amazon Web Services
Project team
Project team
Jeroen Groot
Nino Vrolijk
Tara den Hartog
Beyza Ozkul
Jasper Tesselaar
Peter Hendriks