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Test A/B. ¿Qué es y cómo se hace?

Jesús Navamuel | 21 de julio de 2021
Tabla de contenido:

En este post vamos a hablar de las pruebas A/B. ¿Has oído hablar alguna vez de este tipo de testing web? Con estas pruebas conseguiremos saber qué elementos funcionan mejor y conseguir así aumentar las conversiones y mejorar la experiencia de usuario.

¿Qué es el testing A/B?

Según wikipedia, cuando hablamos de testing A/B nos referimos a unas estrategias que se utilizan en el marketing digital para comparar la fiabilidad de distintos elementos. Lo que se hace es mostrar una versión a un grupo de usuarios y la otra versión a otro grupo, posteriormente con valores numéricos, y analizando los datos de cada grupo, se determina cuál es la versión que mejor ha funcionado.

¿Para qué se usan las prubas A/B?

Este tipo de pruebas se utilizan para encontrar posibles problemas en un sitio web, incluso conseguiremos encontrar cuáles son los elementos que generan problemas concretos que son los que hacen que no funcione bien como por ejemplo, tasas altas de rebote, pocas conversiones, problemas de diseño, de fuentes etc con la finalidad de personalizar las tiendas online en relación de los parámetros que nos generen estos tests.

Ventajas y desventajas de hacer testing A/B en una web

Ventajas:

La mayor ventaja de hacer este tipo de pruebas es que conseguimos encontrar los datos más importantes en relación al funcionamiento de nuestra web para conseguir así mejorar la experiencia de usuario.

También conseguiremos entender mejor al comprador. Cuando una persona accede a nuestra web, deja datos muy interesantes en relación al test A/B que realizamos. Por otro lado también veremos la tasa de rebote ya que uno de los motivos por los que un comprador puede abandonar nuestra web es porque falten ciertos elementos. Con las métricas a estudiar, conseguiremos saber cuáles son los elementos que debemos introducir en nuestra web para conseguir reducir esta tasa de rebote. La finalidad de todo esto es mejorar la conversión en nuestra web y gracias a Google Analytics, podremos ver cuáles son los elementos que mayor tráfico generan. Finalmente otra ventaja es que podremos obtener una mejor rentabilidad de adquisición ya que con todos los datos que obtenemos de estas pruebas, debemos saber cuáles son los elementos que mejor funcionan y redefinir aquellos que funcionen peor para garantizar conversiones y conseguir reducir la inversión al mínimo posible. Además este tipo de pruebas son muy sencillas de ejecutar y no se necesita demasiados conocimientos.

Desventajas:

Los cambios bruscos pueden llevar a confusión a los clientes habituales, es por esto que estas pruebas deben realizarse con clientes nuevos pero también con clientes habituales. Debemos de tener datos suficientes para poder analizarlos bien, es por este motivo que aquellos sitios pequeños requieren de mucho tiempo para poder sacar conclusiones exactas que nos sirvan para poder analizar esos datos. Como en estos análisis solamente hay un “ganador”, y es la versión que se implementa, los datos de la parte “perdedora” se pierden automáticamente. Finalmente estos estudios solamente son válidos si los cambios que nos proporcionan son sencillos de llevar a cabo.

¿Qué tipos de pruebas existen?

Dependiendo de los elementos o los objetivos del test podemos encontrar los siguientes tipos de pruebas:

Test multivariante: En este caso lo que se mide es la importancia que han generado ciertas modificaciones que hayamos introducido en nuestra web. Este tipo de pruebas son de las más avanzadas aunque no por esto complicadas a la hora de llevarlas a cabo.

Test A/B: este es el más común y utilizado, lo que hace es mostrar dos variaciones de una misma página y las dos páginas tienen la misma URL.

Test por redirección: Este es igual al anterior pero con la diferencia de que las URL son diferentes, estos suelen ser los más empleados cuando se hacen modificaciones de la página completa.

Consejos para hacer pruebas A/B efectivas

  • Comprobar el test antes de ponerlo en funcionamiento.
  • Examinar solo 1 elemento al tiempo.
  • Hay que esperar a que el test nos de la información correcta antes de tomar decisiones.
  • Es necesario dejar el test el tiempo suficiente para poder ver resultados.
  • Pausa los tests cuando creas que sea necesario.
  • Estudia varios indicadores de funcionamiento.
  • Es necesario conocer los planes del equipo de marketing mientras está activado el test.

10 mejores herramientas para hacer pruebas A/B

AB Tasty: Esta herramienta nos permite realizar test a la misa vez que testear distintas variaciones a la vez que modificar el contenido.

A/B Press Optimizer: Esta herramienta funciona a través de plugins para wordpress. Es muy sencilla de utilizar y nos permite realizar diferentes versiones de nuestra web para así poder comprobar cuál es la que mejor funciona.

Adobe Target: Esta herramienta está enfocada para la experiencia de cliente con la única finalidad de aumentar los ingresos.

Dinamic Yield: Al utilizar esta herramienta podemos realizar los test A/B combinados con el machine learning.

Google Optimize: Es una herramienta gratuita que nos permite hacer test A/B para llevar a cabo una optimización y mejora de la experiencia de usuario. La gran ventaja es que otras herramientas solo nos permiten hacer una comparación entre dos variantes y esta nos lo permite hasta con cinco.

Hubspot: Enfocada puramente al inbound marketing, permite a las empresas atraer público a su página web para intentar que posteriormente se conviertan en leads.

Leadformly: Al igual que Hubspot, lo que busca es conseguir leads pero a través de diferentes formularios. También nos deja hacer test A/B, cambiando la imagen o apariencia de los formularios conseguiremos ver cuál ha funcionado mejor.

Maxymiser: Esta herramienta nos deja hacer diferentes diseños de nuestra página web y probarlas en aquellas visitas para ver cuál tiene mayor rendimiento. Es considerada una plataforma muy buena para aumentar las tasas de conversión.

Monetate: Nos permite conocer a nuestros clientes o saber de sus preferencias o gustos para después saber enfocar una buena campaña de marketing.

Nelio A/B Testing: Es un plugin para wordpress que nos da información de de conversiones a través de mapas de color.

Optimizely: Esta herramienta permite hacer estudios tanto en páginas webs como en apps móviles, es muy sencilla de utilizar y además nos da la opción de perfeccionar las páginas en función de los estudios obtenidos para saber así como enfocarnos a los diferentes clientes.

Conclusiones

A la hora de realizar test A/B aprenderemos mucho, sobre todo de los intereses de nuestros clientes, sus preferencias o gustos y saber cómo o hacia dónde enfocarnos. Son pruebas muy sencillas de hacer que nos aportan información de gran valor para mejorar diariamente. Obtendremos resultados para conocer mejor a los usuarios. Lo más importante es aplicar todas las conclusiones que saquemos, haciendo estos tests nunca perderemos tiempo, siempre ganaremos o al menos, aprenderemos.

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Jesús Navamuel

Jesús es Consultor Informático en Incentro España

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