Waar in omringende landen de adoptie van RPA (Robotic Process Automation) een ongekende vlucht neemt, kijkt Nederland de kat uit de boom. ‘Op zich is dat te verklaren’, zegt RPA Thought Leader Floris Weegink. ‘Nederland is een kennisintensieve economie, er is hier veel gedaan aan het efficiënt maken van repetitieve handelingen. Daarom lijkt robotisering niet direct gunstig en is RPA nog niet écht ontdekt, terwijl er juist heel veel potentie is’.

Interview met Floris Weegink, RPA Thought Leader Incentro

Robotic Process Automation gaat over het automatiseren van repetitieve processen met Artificial Intelligence (AI). Een veelgebruikt voorbeeld is de binnenkomende factuurstroom: RPA leert zichzelf de belangrijke elementen van iedere factuur herkennen en als data-eenheden in het verwerkingsproces te benutten. Neem bijvoorbeeld het automatiseren van de postkamer, in Nederland is hier er al veel mee gebeurd. Hierdoor lijkt de nood om met RPA aan de slag te gaan minder hoog, maar niets is minder waar.

Het voordeel van RPA - ten opzichte van bestaande automatisering - lijkt nu klein. Wat we echter zien is dat de technologie in Nederland straks niet meer meekan met de landen om ons heen. ‘Juist de toepassing van AI binnen RPA maakt deze vorm van automatisering zelflerend’, zegt Weegink. In andere woorden, minder inspanning waarmee je meer kunt bereiken binnen automatisering met een hogere kwaliteit. ‘Toch is dit allemaal klein bier’, zegt Weegink. De échte voordelen komen pas later, en kunnen een doorslaggevende rol gaan spelen in de concurrentiepositie van organisaties. ‘Met RPA automatiseer je processen waarbij de snelheid, voorspelbaarheid en de kwaliteit toeneemt. Dat is interessant, maar veel interessanter is wat er daarna gebeurt. De AI insteek van RPA maakt dat alle data die verzameld wordt, beschikbaar is voor diepgaande analyses.’

Een aanlokkelijke gedachte. Data is immers de olie van de moderne economie. Ondernemers die patronen in klantgedrag geautomatiseerd kunnen herkennen, hebben een enorm voordeel over concurrenten die met marktonderzoeken grip proberen te krijgen op klantverwachtingen.

Weegink stelt dat juist het verzamelen van data een belangrijke drijfveer zou moeten zijn om met RPA aan de gang te gaan. ‘Laten we eerlijk zijn, in Nederland zijn we meesters in het rationaliseren van processen en aanbrengen van efficiëntie. Daar valt heus nog wel wat te halen, maar de échte bonus zit in het innoverende vermogen van RPA’. Het tempo en het detailniveau van data binnen slurpen in een AI omgeving is enorm aantrekkelijk voor iedere data scientist, de alchemisten van dit millennium.

De signalen die deze gedachte ondersteunen zijn zo helder als glas. Neem Alphabet, het moederbedrijf van data gigant Google. Alphabet is één van de belangrijkste investeerders in UiPath, wereldwijd het leidende RPA platform volgens bronnen als Forrester. Weegink: ‘Exact, dat is ook de reden dat wij stevig investeren in onze relatie met UiPath. Als toonaangevende Google-partner vinden we dat wij ook deze competentie op het hoogste niveau moeten hebben in ons dienstenportfolio. Een partnership met UiPath is dan een logische stap’.