Wat is machine learning?

Over machine learning

Machine learning (ML) is een tak van de kunstmatige intelligentie waarmee je rekenkundige patronen kunt ontdekken. Deze slimme techniek maakt gebruik van algoritmen om patronen te ontdekken op basis van data. Ontzettend waardevol dus voor het automatiseren, voorspellen én verbeteren van processen. Om slechts enkele voordelen te noemen voor jouw business. 

Hoe werkt machine learning precies?

Machine learning probeert bepaalde handelingen in data te herkennen en kopiëren. Je kunt het zien als een soort robot die opzoek is naar de logica van processen. Het is een zoektocht door data om patronen te ontdekken. 

Machine learning is dus een fantastisch voorbeeld voor data-driven werken. Op basis van gegevens worden modellen vooraf getraind om patronen te identificeren én om deze kennis te gebruiken voor bijvoorbeeld automatisering of het creëren van voorspellingen. Op deze manier kan de software zelfstandig werken, terwijl jij aan de slag gaat met de leuke, uitdagende taken!

Verschillende algoritmen in machine learning

De verschillende soorten algoritmen zijn afhankelijk van de data waaraan je machine learning blootstelt. Daarnaast is het natuurlijk ook afhankelijk van de inzichten die je wilt opdoen. Dit zijn een aantal type machine learning:

- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Semi-supervised learning
- Reinforcement learning

De voordelen van machine learning

Leuk dat machine learning zoveel met je data kan, maar wat heeft machine learning voor impact op jouw business? Hieronder staan de voornaamste voordelen: 

• Automatisering van processen: in het tijdperk van digitale transformatie is automatisering een van de belangrijkste topics. Automatisering stelt jouw mensen in staat om waarde te blijven creëren en geen tijd te verspillen aan saaie, repetitieve taken. 

• Voorspelling: aangezien ML je helpt om patronen te identificeren, kun je overschakelen naar voorspellingen. Hiermee kun je inspelen op verwachtingen en daarbij klantervaringen verbeteren. 

• Kostenverlaging: dankzij het automatiseren van processen en het feit dat jouw teams geen tijd meer verspillen aan onderhoud, druk je de kosten. Maar bovenal biedt het de nodige ruimte om meer tijd te besteden aan innovatie en het genereren van waarde.

Machine learning in de praktijk

De voordelen zijn duidelijk, maar laten we eens kijken naar enkele van de meest voorkomende use cases waaraan de overgrote meerderheid van de sectoren al wordt onderworpen: 

• Gezondheidszorg: de gezondheidszorgsector is een van de meest geavanceerde op het gebied van digitale transformatie. Machine learning is hierin een grote bijdrager! Er is bijvoorbeeld een duidelijke evolutie in de manier waarop machine learning gezondheidswerkers helpt bij de diagnose of begeleiding van patiënten. 

• Retail: de retailsector is een andere sector die veel kan profiteren van machine learning. Het kan marketing- of productmanagers helpen om campagnes, aanbiedingen en prijzen te optimaliseren en gegevens te gebruiken om de algehele klantervaring te verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan het personaliseren van advertenties.

• Logistiek: een van de grootste voordelen voor deze sector is de verbetering van de supply chain. Dankzij IoT en Machine Learning zij we in staat om de wachttijd voor de reparatie van een transportband te voorspellen of het volgen en optimaliseren van de levering van producten totdat ze de eindconsument bereiken.

Aan de slag met jouw data

Na een overzicht van de kenmerken, toepassingen en use cases van machine learning in de bedrijfswereld, is het duidelijk dat het een instrument is dat de ontwikkeling van bepaalde processen sterk vergemakkelijkt.

Geïnspireerd door al deze mogelijkheden? Of weet je niet zo goed waar je moet beginnen? We denken graag met je mee. Je kunt ons altijd bellen of mailen.