6 populaire dashboard tools: welke past bij jou?

Data is pas echt waardevol als deze geanalyseerd kan worden voor het verkrijgen van inzichten, waarmee organisaties gefundeerde bedrijfsbeslissingen kunnen nemen. Dashboarding tools vereenvoudigen dit proces door geaggregeerde data, trends en KPI's op een overzichtelijke manier te presenteren. Dit maakt het onder andere makkelijker om data begrijpbaar te presenteren, beslissingen te nemen op basis van feiten en om stakeholders op de hoogte te houden. 

Doordat er ontelbaar veel dashboarding tools op de markt zijn, kan het een uitdaging zijn om een tool te vinden die naadloos aansluit bij je behoefte. Daarom zetten we in deze blog de meest gebruikte dashboarding tools voor je op een rij. Wat zijn hun voor- en nadelen? Voor wie zijn ze het meest geschikt? Zo heb jij inzichten voor het kiezen van de juiste tool!

De tools

Deze blog richt zich op de tools die het meest gangbaar zijn bij onze klanten: Looker, Looker Studio, Power BI, QuickSight, Tableau en Qlik Sense. Hoewel er veel overeenkomsten zijn tussen deze tools én ze allemaal effectief zijn, spelen er ook cruciale verschillen mee die je moet weten bij het maken van je keuze.  Hieronder een overzicht van de Unique Selling Points (USP's) van de besproken dashboarding tools uit de inleiding, gevolgd door een vergelijking van de tools op veertien belangrijke punten.

Looker

• In Looker is het verplicht om eerst de logica te programmeren in de semantische laag, voordat er visualisaties gemaakt kunnen worden. Dit helpt de single source of truth af te dwingen.

• Looker biedt volledige ondersteuning van Git-versiebeheer, wat samenwerken met meerdere developers vergemakkelijkt.

• Looker beheert data centraal, waardoor governance eenvoudiger wordt gemaakt.

• De LookML (Machine Learning) taal maakt modulair bouwen mogelijk, waardoor herhaling van code kan worden voorkomen. 

• Looker heeft een eenvoudige integratie met de Google Workspace en Google- databronnen.

Looker Studio (voorheen Google Data Studio)

• Looker Studio is gratis te gebruiken, wat het bij uitstek geschikt maakt om mee te beginnen.

• Looker Studio heeft een zeer eenvoudige integratie met Google Workspace en biedt toegang tot Google-databronnen.

• Looker Studio verschaft zowel analisten als eindgebruikers een overzichtelijke en gebruikersvriendelijke interface.
  

Power BI

• Power BI bouwt voort op Microsoft Office (oa. Excel),  wat resulteert in een lage leercurve, vooral voor gebruikers die al ervaring hebben met de Microsoft stack.

• De gebruikersinterface van Power BI is zeer intuïtief, wat het zeer geschikt maakt voor self service BI. 

• De Microsoft (BI) community is zeer actief. Bovendien worden er frequent updates doorgevoerd op basis van wensen vanuit de community. 

• Power BI heeft een zeer eenvoudige integratie met de Microsoft (Azure) stack. 

• Power BI heeft een gebruiksvriendelijke omgeving met ontzettend veel mogelijkheden qua visualisaties (in vergelijking met andere tools). 
  

Tableau

• Tableau wordt door specialisten en liefhebbers beschouwd als dé dashboarding tool met de beste visualisaties.

• Ondanks de professionele en krachtige compute engine die het mogelijk maakt om grote hoeveelheden data te verwerken, is Tableau makkelijk in gebruik en heeft de tool een intuïtieve interface. 

• Net als Power BI heeft ook Tableau een zeer actieve en grote community. 

QlikSense

• Niet alleen visualisatiemogelijkheden, maar ook een sterke focus op Data Discovery (Data discovery is het proces van het verkennen en analyseren van gegevens om waardevolle inzichten en patronen te ontdekken) en Smart Analytics (denk bij Smart Analytics aan technieken als kunstmatige intelligentie, machine learning en geavanceerde algoritmen om gegevens te analyseren en waardevolle inzichten te genereren).

• QlikSense is cloudplatform-neutraal en kan gekoppeld worden aan een grote hoeveelheid verschillende databronnen.

• QlikSense heeft een gebruiksvriendelijk interface en mogelijkheden om in de data te klikken en in te zoomen op relevante gedeelten (geavanceerde drill-down mogelijkheid) 

QuickSight

• Quicksight is in vergelijking met andere tools relatief goedkoop. Bovendien is Quicksight dankzij de kostenstructuur eenvoudig te schalen (van MKB tot Enterprise).

• De krachtige “Spice engine” zorgt voor parallelle in-memory berekeningen, waardoor zonder moeite grote hoeveelheden data verwerkt kunnen worden.

• Quicksight heeft een zeer eenvoudige integratie met alle AWS-diensten, zoals S3, Redshift en RDS.

De vergelijking

Op de volgende pagina zien we een  aantal tabellen waarin de dashboarding tools met elkaar worden vergeleken op veertien verschillende criteria. De gebruikte termen staan uitgelegd boven de tabel. Verder is de scoring als volgt:

Eén ster: de tool presteert zwak in deze categorie

Twee sterren: de tool presteert goed in deze categorie

Drie sterren: de tool presteert zeer sterk in deze categorie en vaak hoort dit bij zijn USP’s

Vergelijking één

Cross cloudprovider: hoeveel dataconnectoren heeft de tool en hoe goed is het te integreren met andere cloud providers?

Gebruiksgemak/Self Service BI:  hoe eenvoudig is de UI/UX van de tool en het gebruik door gebruikers en ook de Self Service BI?

Keuze uit visualisaties en opmaak: wat is de hoeveelheid visualisaties en keuzemogelijkheid in opmaak die beschikbaar is?

Processing engine: hoe krachtig is de engine die de data verwerkt en daarmee hoe snel dat ingeladen wordt?

Mobile support: mogelijkheden voor weergave op mobiele toestellen?

Vergelijking twee 

Large datasets: hoe goed gaat de tool om met grote datasets?

Streaming data: hoe goed of in welke mate kan de tool real-time data verwerken?

Online hulp/community: hoe levendig is de online community en hoeveel informatie is er te vinden die je helpt bij problemen?

Prijs: hoe verhoudt de prijs zich tot de andere tools?

Security: hoe goed is de security? 

Vergelijking drie

Scalability: hoe schaalt de tool afhankelijk van gebruik?

Grootte van suite: hoeveel verschillende componenten zijn beschikbaar voor de tool?

Advanced analytics/Machine learning: hoe goed is de tool in advanced analytics en machine learning?

Governance: welke governance mogelijkheden heeft de tool?

Vergelijking maandelijkse kosten

* De kosten voor Looker zijn variabel en afhankelijk van de ‘geheime’ afspraken die met Google gemaakt worden. Op deze pagina proberen anderen (niet van Google) te achterhalen wat de prijzen kunnen zijn.

** De kosten voor Looker Studio Pro zijn variabel en afhankelijk van de afspraken die er met Google zijn gemaakt, maar komen nagenoeg overeen met wat er in de tabel staat.

*** QuickSight biedt ook verschillende capaciteit/prijsplannen waarbij je betaalt voor het gebruik. 

Waarom deze vergelijking?

Het begrijpen van de verschillende dashboarding tools en het selecteren van de juiste voor een specifieke situatie is van groot belang voor BI-consultants vanwege hun adviserende rol. Elke tool heeft zijn eigen voor- en nadelen, dus afhankelijk van de klantsituatie en -behoeften kan de ene tool beter passen dan de andere. Kennis van deze tools stelt consultants in staat om betere beslissingen te nemen en de klant effectiever te ondersteunen, waardoor de deskundigheid van de consultant wordt versterkt. 

Referenties

• https://www.knowledgehut.com/blog/business-intelligence-and-visualization/power-bi-limitations

• https://www.holistics.io/blog/tableau-limitations-and-top-alternatives/

• https://www.sam-solutions.com/blog/tableau-software-review-pros-and-cons-of-a-bi-solution-for-data-visualization/

• https://absentdata.com/advantages-and-disadvantages-of-tableau/

• https://dashboardfox.com/blog/looker-studio-pros-cons-straight-talk-review/