Om zo goed mogelijk te voldoen aan de informatiebehoefte van je doelgroep, wil je jouw content sturen, optimaliseren of personaliseren op basis van het gedrag van jouw gebruikers. Daarvoor dien je data eerst te vertalen naar informatie. De meest gebruikelijke wegen zijn Google Analytics of andere DMP/CDP-toolings in de markt. Deze middelen kennen vaak vele voordelen. Maar ook beperkingen. Deze toolings verzamelen de data van jouw gebruikers en bouwen er een product omheen. Zoals je ziet, is er zonder jouw data ook geen tooling. De waarde zit in jouw ruwe data.

Het zelf bezitten van deze ruwe data kan de beperkingen van tooling doorbreken en als niet te missen aanvulling dienen binnen je data ambities/strategie. We hebben een paar redenen waarom jij gebruik moet maken van je ruwe data opgesomd.

Ownership van data geeft flexibiliteit om data te gebruiken naar eigen wensen. Denk aan het koppelen met andere bronnen zoals je CRM-systeem om bijvoorbeeld een 360-graden klantbeeld te creëren over meerdere kanalen. Je kan de data naar eigen wens verzamelen, verrijken en visualiseren. Ook kan je data snel toegankelijk maken voor medewerkers of zelf koppelingen bouwen zodat er kan worden gecommuniceerd met andere systemen.

Aangezien je zelf eigenaar bent van de data, weet je hoe de data is verzameld en hoe dit geïnterpreteerd moet worden. Zo creëer je voor iedereen begrijpbare termen die duidelijk zijn zonder een vertaalslag te hoeven maken. Na het begrijpelijk maken van je data is een ander voordeel dat je één systeem hebt dat door het hele bedrijf als single point of truth wordt gezien. Geen gefragmenteerde databronnen die over meerdere systemen zijn verspreid. Geen verschillen in getallen, omdat je overal zelf je business rules toepast.

Je bent eigenaar van je eigen data. Je data is niet van een andere partij, maar van jou. Mocht je afstappen van een tooling, dan blijft jouw data en hiermee jouw informatie en kennis geborgd. Op deze manier garandeer je continuïteit van je data behoeftes en ambities.

Ownership van de ruwe data is noodzakelijk om te starten met A.I. en machine learning. Je traint deze modellen met de data en je verrijkt vervolgens de data met de output van deze modellen. Daarnaast is zuivere data hiervoor essentieel en aangezien je weet hoe de data is verzameld, kan jij dit garanderen. Ook bepaal je zelf het aggregatieniveau van je data of hoe je sample eruit moet komen te zien.

Een klant had geen grip op de behoeftes van haar doelgroep. Er was behoefte aan een futureproof klantbeeld van meerdere touchpoints om zo te behoeftes van de doelgroep te begrijpen. Er was echter geen inhouse kennis om dit probleem te tackelen en de huidige architectuur liet dit niet toe. Door ownership van de data te creëren, hebben we de klant op verschillende vlakken geholpen:

Flexibel en toegankelijk
Door zelf de data te genereren vanuit de website en de app is het mogelijk om deze bronnen te koppelen aan hun interne systemen. Zo kan er een klantgroep worden gekoppeld aan de online activiteit.

Onafhankelijk
Een futureproof oplossing, want de klant is eigenaar van de data. Er is geen afhankelijkheid van andere leveranciers/partijen.

Begrip en verklaarbaarheid
Inzichten uit deze verschillende bronnen zijn voor de rest van de organisatie centraal beschikbaar gesteld. Dit zorgt voor een single point of truth waar werknemers informatie uit kunnen putten en dit gebruiken om slimmere beslissingen te nemen.

Innovatie
De ruwe data is nu volledig beschikbaar, waardoor de klant kan starten met het experimenteren van machine learning.

Ben jij na het lezen van deze tekst net zo enthousiast over de mogelijkheden van ownership van data? We helpen je graag om de eerste stappen te zetten naar een futureproof plan. Neem contact met ons op en dan zien we jou (en je data) hopelijk snel tegemoet.