Deze zomer stonden mijn collega Jeroen Pluim en ik op Emerce Live! Deze jaarlijkse bijeenkomst is voor e-commercebedrijven die voorop willen lopen in digitale marketing. Hét evenement dus om te laten zien hoe je nog meer waarde haalt uit A/B-testen dan dat je nu doet. De recap? Die vind je hier. We leggen je graag uit waar het ‘m in zit en geven praktische tips. Zo weet je na het lezen van dit artikel precies hoe je voortaan je A/B-testen aanpakt.
Gefragmenteerd testen
Onderzoeken wijzen uit dat zo’n 77% van de organisaties aan A/B-testen doet. Dat al zoveel bedrijven het nut hiervan inzien is goed nieuws! Helaas gaat het in veel gevallen om gefragmenteerd testen. Hierbij gaat het Optimization-team langs bij verschillende afdelingen om ideeën voor optimalisatie op te halen. Zij leveren op hun beurt weer losse ideeën aan over, bijvoorbeeld, het verbeteren van de website, vanuit hun eigen doelstellingen.
Waarom dat een probleem is? Het is niet de juiste werkrichting: de losse teams met hun eigen KPI’s zijn in de lead, in plaats van het Optimization-team. En door het gebrek aan consistente doelen mis je één geheel in je tests. Misschien krijg je wel positieve resultaten op verschillende tests, maar de grotere bedrijfsdoelstellingen worden hiermee niet gehaald. Het werkt elkaar mogelijk zelfs tegen en het draagt niet bij aan het grotere plaatje.
Hoe moet het dan wel?
No worries, met een aantal handvatten is dit eenvoudig te tackelen. Door je A/B-testen strategisch in te steken, in plaats van gefragmenteerd, dragen ze juist bij aan het behalen van die bedrijfsdoelstellingen. Dat is ook direct je startpunt: haal bij het MT op wat de bedrijfsdoelstellingen zijn.
Naast deze doelstellingen vanuit het MT is het van belang om input vanuit de gebruikers op te halen. Dit is enorm waardevolle data. Zodra je bedrijfsdoelstellingen en customer inzichten helder zijn definieert Team Optimization de doelen op customer journey level, in plaats van page level. Zij halen vervolgens input op bij de relevante afdelingen om aan die doelen bij te dragen.
Het belangrijke verschil met gefragmenteerd testen is dat Team Optimization gecentraliseerd werkt en dus de richting bepaalt waarop de andere afdelingen werken. De tests die hieruit komen werken richting dezelfde doelen en versterken elkaar, in plaats van elkaar tegen te werken.
Plan van aanpak
Klinkt logisch, maar hoe maak je het praktisch? We’ve got you covered. Strategisch A/B-testen is dé nieuwe standaard voor het verbeteren van je customer journey. Daarom delen we graag ons stappenplan, zodat je precies weet waar je moet beginnen.
1. Start met een strategiefase
Definieer strategische doelen voor het verbeteren van je website op basis van de bedrijfsdoelstellingen vanuit het MT en vanuit de customer insights. Wij geloven enorm in user-centric data-gedreven werken.
Een hele mond vol, maar het betekent eigenlijk dat je optimaliseert vanuit de gebruiker. Zij zijn tenslotte ‘de proefkonijnen’ van jouw A/B-testen. Zodra je deze klantinzichten combineert met je bedrijfsdoelstellingen, weet je welke doelen jouw Optimization-team heeft binnen het verbeteren van de customer journey.
2. Houd terugkerende alignment sessies
Stop met het vragen aan de verschillende teams wat hun plannen en ideeën zijn voor A/B-testen. Deel in plaats daarvan de eerder bepaalde strategische doelen en vraag aan de teams of zij ideeën hebben vanuit hun expertise om hieraan bij te dragen.
3. Kies de juiste tooling
Omdat A/B-testen vooral draait om de data die eruit komt, is het belangrijk om de juiste tooling te kiezen. Dit moet een platform zijn waar alle relevante afdelingen binnen jouw organisatie in kunnen werken en waardoor zij dus ook allemaal naar dezelfde data kijken. Je kan hiervoor kijken naar de tools van één van onze partners zoals Fullstory, Contentsquare, Bloomreach of Dynamic Yield.
4. Plan resultaatsessies
Plan regelmatig een sessie in om de resultaten van jouw A/B-testen te delen met de relevante afdelingen binnen je bedrijf. Je wil werken aan een leer-cultuur, zodat alle afdelingen betrokken blijven bij deze aanpak van testen.
Bij Incentro zelf houden we regelmatig een quiz voor alle medewerkers waarin we bijvoorbeeld vragen welke versie van een webpagina beter zou werken, volgens hen. Op die manier maak je het overzichtelijk, begrijpelijk én leuk voor iedereen.
5. Automatiseer waar mogelijk
Anno 2024 is dit een open deur, maar zeker relevant. Zorg dat je alle herhalende processen automatiseert, zoals het berekenen van de financiële impact van een positieve A/B-test. Keer op keer dezelfde statistische berekeningen maken in excel of in je online tool? Waarom zou je dat doen, als je dit ook kan automatiseren?! Zo hou jij meer tijd over om je naar de voorkant van het proces te verplaatsen; uitzoeken waar de kansen en behoeftes van je klant liggen.
AI inzetten bij A/B-testen
Met deze strategische vorm van A/B-testen zijn de mogelijkheden eindeloos. En dat hoeft niet te betekenen dat je er veel of complex werk aan hebt: je kan tegenwoordig AI inzetten om hypotheses te bedenken, te testen en steeds complexer te maken.
Time for action!
Wil je weten hoe jij strategisch A/B-testen implementeert in jouw team? Of hoe je AI inzet in jouw tests? Neem dan hieronder even contact op met Jeroen.