In deze blog: 4 tips voor meer waarde uit jouw data intelligence. In de afgelopen jaren zetten jouw organisatie misschien al flink in op de juiste processen en architectuur rondom datamanagement en data intelligence. De basis is op orde, maar nu wil je een stap verder. Lees meer!

Je business duurzaam laten groeien door de juiste inzichten te vertalen naar slimme optimalisaties. Dat is het doel. En hier heb je natuurlijk data voor nodig. En dat is goed nieuws, want jullie datafundament staat inmiddels als een huis. Maar je weet dat er veel meer mogelijk is, want je concurrenten zie je gebruikmaken van AI-tools en predictive analysis.

Maar voordat jullie zover zijn, zijn er nog een aantal stappen te nemen. Want er is steeds meer data beschikbaar en de behoefte om hier iets mee te doen groeit onder je collega's. En dát brengt weer nieuwe uitdagingen op je pad. 

LEES DE BLOG

De plannen die je hebt, vragen veel van de dataspecialisten op je IT-afdeling. Waardoor de wensen van je collega’s uit de business niet altijd op tijd worden vervuld. Of misschien draait er nog een staart van je architectuur on-premise, waardoor bepaalde gegevens niet op de juiste momenten beschikbaar zijn voor rapportages. Dit zijn bekende groeipijnen van jouw datababy die je gelukkig kunt verhelpen met de volgende tips.

‘Duh’, denk je nu misschien. Maar het toegankelijk maken van je data voor de héle organisatie is een belangrijke stap. Dat houdt in dat iedereen toegang heeft tot de real-time gegevens die hij of zij nodig heeft om z’n werk uit te voeren. Cloud speelt hierin een belangrijke rol, maar is niet altijd de volledige oplossing. Wel bieden cloudaanbieders veel mogelijkheden voor het veilig beschikbaar stellen van data, het eenvoudig gebruiken van data-analyses en het experimenteren met AI- en ML-modellen. Loop je hier tegenaan? Laten we eens sparren! 

Als je dat voor elkaar hebt, ga je aan de slag met de nieuwe holy grail voor jouw business: een data intelligence-platform waarop alle bronnen op een eenduidige manier beschikbaar worden gesteld voor de organisatie. Bijvoorbeeld via een data warehouse, data lake- of data mesh-architectuur. 

Zo vorm je eenvoudig één totaalbeeld en is alle informatie op één handige plek beschikbaar. Vanuit dit platform maakt iedere afdeling dan weer zijn eigen rapportages of analyses. Hiermee ontzorg je ook nog eens de dataspecialisten op de IT-afdeling. Daarover meer bij de volgende tip. 

Ook zorgt dit ervoor dat je zo nieuwe verbindingen legt en bottlenecks signaleert die afdelingen overstijgen. Misschien zijn er wel een aantal punten in je bedrijfsprocessen die sneller en efficiënter kunnen met automatisering, die je voorheen niet zag!

Toen jullie serieus met data aan de slag gingen, werd dit de verantwoordelijkheid van IT. Niet gek, want hier zitten de collega’s met kennis van de techniek en processen waarin de data vloeit. Collega’s die koppelingen bouwen en tools integreren om rapportages te maken. Maar inmiddels is de behoefte om iets met data te doen zó groot, dat de capaciteit op hun afdeling dit niet meer aan kan.

Daarom is het belangrijk dat niet alleen IT, maar je héle business datagedreven gaat werken. Dat houdt in dat iedere afdeling zelf de verantwoordelijkheid hiervoor neemt en data integreert in besluitvorming. Zo maakt Sales vanuit het centrale platform voortaan zijn eigen performance rapportages en verzamelt Inkoop de laatste gegevens over voorraden. Dit ontzorgt je IT-dataspecialisten en laat data-minded-werken doorsijpelen in de hele organisatie. 

Dat geven we nu een mooie, Engelse term, maar het komt erop neer dat je nieuwsgierig moet blijven en constant blijft verbeteren. Nu heb je je ‘masterplatform’ en de mogelijkheid om collega’s zelf aan de slag te laten gaan met data. Wat is de volgende stap? Wat heb je nodig om nog diepgaandere forecasts te maken? Wat kan je met je data en aan welke doelen draagt het bij? Kortom: datamanagement is nooit af. De kansen zijn eindeloos, dus blijf ontwikkelen! 

Waar liggen voor jou nog kansen op het gebied van data? Hoe voer je dit strategisch door in je organisatie? Wat – en wie – heb je hiervoor nodig? Ga je alle kennis intern opnemen of huur je hier specialisten voor in? 

Onze bonte club van datagekken denkt graag met je mee. Van strategie, tot datavisualisering en de juiste architectuur: wij hebben de juiste experts die gedreven zijn om jouw business naar het volgende niveau te helpen. 

Hoe we dat doen? Aan de hand van ons Data Maturity Model. Hiermee wordt bepaald hoe datavolwassen jouw business is én wat er moet gebeuren om een niveau verder te komen! De criteria zijn onderverdeeld in Strategy, People, Process, Technology en Data en geven jou duidelijke handvatten om mee aan de slag te gaan. 

Dus wil jij weten of je Data Explorer, Aware, Capable of Advanced ben? En hoe jij de kansen van data beter benut? Neem contact op!