predictive analytics

een langere uptime van je bedrijfsmiddelen dankzij voorspelbaar onderhoud

Productiemachines, schepen, vrachtwagens: als je onderneming van zulke kostbare bedrijfsmiddelen afhankelijk is, dan wil je natuurlijk dat ze zo lang en zo vaak mogelijk operationeel zijn. Gelukkig kun je de uptime van assets flink verhogen door predictive analytics te gebruiken. Incentro Data & Analytics helpt je hier graag mee op weg.

Bijna alle machines en transportmiddelen zijn tegenwoordig uitgerust met ingebouwde sensoren. Ze meten de voortgang van het productie- of vervoersproces, houden de kwaliteit van materialen of lading in de gaten, of monitoren de prestaties van het bedrijfsmiddel. Samen generen ze ongelofelijk veel data, waarmee je onder andere onderhoudsvoorspellingen kunt doen. Handig en voordelig, want met deze informatie kun je proactief een monteur op pad sturen. Ruim voordat je machine of transportmiddel voor reparatie uit de running moet.

de oplossing: IoT Analytics van Pentaho

Om sensordata om te zetten in bruikbare gegevens voor voorspelbaar onderhoud (predictive maintenance), heb je geavanceerde platformen nodig die de juiste data selecteren, integreren en analyseren. In combinatie met Hadoop en Spark, is IoT Analytics van Pentaho zo’n platform. Het verwerkt sensordata, operationaliseert statistische modellen en maakt real-time analytics mogelijk. Benieuwd hoe het platform werkt, welke functionaliteiten het heeft en hoe het integreert met jouw assets? Onze specialisten vertellen je er graag alles over.