Waarom is FinTech zo hot?

-

Steeds meer financiële instellingen beginnen hun processen te optimaliseren met behulp van FinTech software om sneller en efficiënter mee te bewegen met de wensen van de klant en de veranderingen op de markt. Als de maïsoogst in Mexico mislukt heeft dit een negatief effect op de brandstof prijzen. Financiële instellingen willen snel kunnen acteren met deze informatie op het moment dat het bekend gemaakt wordt.

Huidige situatie

Grote financiële instellingen weten maar al te goed dat ze ingehaald worden door iets wat kleinere Tech bedrijven die snel, transparant en efficiënt allerlei logica uit kunnen programmeren om het de man zo makkelijk mogelijk te maken. Binnen de bank is de huidige staat dan ook (metaforisch) een groot log apparaat die veel handelingen moet verwerken met een omslachtig proces om de klant zo “snel” mogelijk te dienen.
Kredietaanvragen worden ingediend na weken van intens onderzoek naar de financiële staat van een aanvrager. Vervolgens moet dit gecontroleerd worden door een collega. Als dit is gedaan wordt de aanvraag gecontroleerd door twee fiatteurs (een die meestal gespecialiseerd is binnen de sector van de aanvrager en een die gespecialiseerd is in allerlei risico’s die er genomen worden bij het verstrekken van een lening). Daar blijft het niet bij! Op basis van de gefiatteerde aanvraag wordt een prijs berekend. Deze prijs wordt meegenomen in een eerste voorstel aan de klant. Mocht de klant hiermee akkoord gaan of nog wat wijziging in aan willen brengen, dan wordt het zelfde riedeltje opnieuw uitgevoerd en na nog wat handelingen kan er uitgekeerd worden. Dit kost de bank qua tijd gemiddeld 4 tot 5 maanden. Binnen 4 a 5 maanden kunnen er flinke markt wijzigingen zich voordoen. Iets waar de bank maar ook de klant van zou kunnen profiteren.
Nu is het helemaal nog niet zo slecht dat er zoveel controles uitgevoerd worden. We willen immers niet dat WIJ de banken WEER moeten helpen *wink**wink*.

Toekomstige staat

FinTech opent veel deuren in de Financiële sector omdat het zeer intuïtief om gaat met processen en data beter kan verwerken, interpreteren en ver-servicesen. Waarom is dit nou zo waardevol?
Als we data beter tot z’n rechten brengen kunnen we beter de toekomst en het verleden in kaart brengen. Doordat we beter naar het verleden en de toekomst kunnen kijken van elke klant kan zijn gedrag eerlijker beoordelen. Zo kunnen de banken betere referenties groepen maken. Deze optimalisatie maakt marketing afdelingen dynamischer en diversen doordat de product bijna naadloos op de klant afgestemd kan worden.
Waar nog veel in gewonnen kan worden is het optimaliseren van dit proces. Hierbij kan je denken aan het sneller en efficiënter:

  • Inschatten van de risico’s voor de klant
  • Inschatten van de risico’s voor de bank
  • Activeren van medewerkers tot actie (denk hierbij aan een naadloze applicatie die medewerkers helpt om aanvragen sneller te verwerken met behulp van gedelegeerde taken)
  • Statussen in kaart brengen van aanvragen
  • Prijzen bepalen
  • Krediet structuren toevoegen
  • Financiële producten toevoegen
  • Faciliteiten voor de klant samenstellen

Al met al, er valt nog veel te winnen binnen de FinTech branche voor banken en software leveranciers. En dan heb ik het nog niet eens gehad over Big Data en Machine Learning methodieken.