Story
Case
Machine Learning

Retargeting via machine learning bij Vakanties.nl

Door Jordy de Jong | 2019 M07 8

Onze impact

+80% conversies uit retargeting

Bij Vakanties.nl boek je je vakantie precies zoals jij dat wilt. Niet een standaard pakket, maar eentje die je helemaal zelf samenstelt. Best chill: én de zekerheid van een pakketreis én de flexibiliteit om zelf je vlucht te kiezen!

De challenge

Van verdwaalde klant naar betalende klant

Bij Vakanties.nl merken ze dat een deel van de bezoekers van de website na het samenstellen van een pakketreis, toch niet overgaan tot een boeking. Hoe krijg je bezoekers wel zover, zonder dat je marketingbudget de pan uitrijst?

Vakanties.nl kijkt daarom naar al het klikgedrag op de site (de clickstream data) en vraagt zich daarbij af: kan er niet slimmer geretarget worden? Ja dus! Met de hulp van machine learning.

“Vakanties.nl is een organisatie vol digital natives. Zij begrijpen dat data in de core van hun organisatie moet staan om schaalbaar te zijn. Voor ons is het dan ook een uitdaging om samen de randen van het mogelijke op te zoeken” - Jordy de Jong (Incentro)

Het proces

Machine learning het vuile werk laten opknappen

Een standaard BigQuery ML-systeem van Google biedt hiervoor de uitkomst. Alleen: dit systeem is niet op maat gemaakt. Daarom besloten we samen helemaal opnieuw te beginnen. We schreven de data daarom van BigQuery weg naar Google Cloud Storage.

Het is doorgaans lastig om een algoritme te schrijven die bepaalt in welke fase van de customer journey iemand zich bevindt, omdat niet iedereen even vaak op een website klikt. Hoeveel input moet je je systeem nou geven? Hier is tegenwoordig een mooie oplossing voor: Recurrent Neural Networks! Daarom hebben we met behulp van Tensorflow een custom RNN gebouwd.

Door het algoritme leert de machinelearningtoepassing om de customer journey van de bezoekers heel gedetailleerd in kaart te brengen en zo bepaalde patronen te herkennen. De machine learning toepassing is niet blijven hangen in een Proof of Concept fase maar is live op Vakanties.nl. Voor Vakanties.nl is dit de eerste stap en kunnen zij zelf met het raamwerk verder.

De oplossing

Een zelflerend retargetingsysteem voor Vakanties.nl

Meer mensen op vakantie

  • Twijfelende klanten worden over de streep getrokken door slimme retargeting

Een zelflerend systeem

  • Dankzij training wordt retargeting steeds slimmer en efficiënter

Slimme analyses van de klant

  • Door continue analyses van het klikgedrag krijgt Vakanties.nl een goed beeld van hun klant

Onze impact

Het resultaat

  • 80% meer conversies uit machinelearningretargeting
  • kosten per transactie 20 - 500% lager dan de oorspronkelijke situatie
  • conversiepercentage 10x hoger dan de oorspronkelijke situatie
  • remarketing lijsten via algoritme 50% betere conversie en lagere kosten dan de Google ‘smart list’ (slimste Google remarketing algoritme)
  • 30% betere conversie en lagere kosten dan onze beste statische remarketing lijsten

Een automatisch machinelearningmodel dat per persoon voorspelt in welke fase van de customer journey ‘ie zit en welke kans deze persoon heeft om te converteren.

”Machine learning in productie is (nog steeds) geen vanzelfsprekendheid. De inzet van Incentro heeft ons een half jaar snelheidswinst opgeleverd. De uitkomsten van het model zijn zeer waardevol en het hele project helpt ons team een grote stap vooruit.” - Elwin Kamp (Vakanties.nl)

Jordy de Jong


E: jordy.dejong@incentro.comT: +31614184194
volgende story
Incentro- en Cargonauten maken de pakkettentocht samen slimmer
Door Jordy de Jong | 2019 M06 24