Story
Marketing Analytics
Klantbeeld

Marketing analytics: ga je het zelf maken of kopen?

Door Jordy de Jong | 2019 M06 19

Je kunt je marketing data op ontzettend veel manieren verzamelen. De keuze is reuze. En dit is niet de enige keuze: ga je deze tech zelf bouwen en implementeren of ga je het uitbesteden? We zetten op een rijtje waar je dan rekening mee moet houden.

Dit artikel is een vervolg op onze blog Marketing analytics: out of the box data verzamelen. Hierin wordt precies uitgelegd hoe je jouw bestaande techniek nog slimmer maakt om data te verzamelen. Wil je helemaal terug naar de basics? Lees dan het eerste deel: Marketing analytics: waar te beginnen?

Marketing analytics: uitbesteden

Er zijn een hoop platformen die aangeven dat ze jou een 360-gradenklantbeeld kunnen aanbieden. Via artificial intelligence, machine learning of noem maar op. Het levert je snel resultaat op, maar zet er ook je vraagtekens bij. Belangrijk is dat je het volgende in de gaten houdt:

  • je bent gebonden aan de visie van het platform. Dat wil zeggen, soms kan je met hun techniek te ver of niet ver genoeg naar je klantbeeld kijken. Wat zij aanbieden, is wat je krijgt.
  • van wie is de ruwe data? Stel dat je stopt met het gebruik van het platform, mag je dan nog de data gebruiken? Bedenk dus van tevoren een exit strategie.
  • het is moeilijk om je te onderscheiden van concurrenten, omdat je vastzit aan de mogelijkheden van het platform. Wat jij ermee maakt, maakt de rest ook.
  • afhankelijk van het kostenmodel kun je terugkerende kosten krijgen en misschien zelfs meer moeten betalen bij omzetverhoging.

Marketing analytics: zelf maken

Zelf je marketing analytics volledig verzamelen geeft veel voordelen: het intellectueel eigendom en ruwe data zijn van jou en je kunt het volledig personaliseren. Ook deze optie heeft wel wat haken en ogen. Voordat je zelf begint of iemand aanneemt, houd het volgende in gedachte:

  • vrij basic, maar is er genoeg ervaring? Als dit mist, kan alles veel langer duren of wordt het resultaat misschien niet zoals je wilt.
  • wordt er rekening gehouden met certificaten? Met Data Science, machine learning en artificial intelligence wordt dit nogal eens misbruikt.
  • is je doel reëel? Je bent afhankelijk van de data die het je oplevert. En wat deze data is weet je niet van tevoren. Ga er dus niet direct vanuit dat het je omzet verhoogt.

Marketing analytics: beiden combineren

Why not choose the best of both worlds? Een beetje uitbesteden en een beetje zelf maken, geeft een goede combinatie. Zo houd je zelf de touwtjes in handen en hoef je het wiel niet opnieuw uit te vinden.

Om te beginnen kun je bijvoorbeeld bewezen algoritmes en connectoren van specifieke bronnen inkopen. Denk aan CMS, CRM, social media, etc. Combineer dit met ervaren medewerkers in dienst nemen, en je hebt een hele hoop kennis in huis. Huur eventueel nog externe begeleiding voor deze nieuwe werknemers in, zodat ze op stoom geholpen worden.

Klanten in het vizier

Zoals je nu weet, komt er een hoop kijken bij een 360-gradenklantbeeld. Weet jij al hoe je het gaat aanpakken? Als je daar nog over twijfelt of meer wilt weten of marketing analytics, neem dan contact met ons op. We helpen je graag op weg!

Jordy de Jong


E: jordy.dejong@incentro.comT: +31614184194
volgende story
Mendix widgets bouwen nu nog makkelijker met React
Door Duco Zitman | 2019 M07 30