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Marketing analytics: Recopilando datos "out-of-the-box"

Laura González | 2019 M05 16

Entonces, ¿Ya recopilas información básica de los clientes de tu empresa? Entonces estás en marcha. Ahora pasemos a los siguientes pasos: Desde el machine learning hasta la personalización en tiempo real. ¿Suena dificil? ¡No lo es! Empecemos.

Ponte tus gafas técnicas.

Prepárate, porque de ahora en adelante las cosas se volverán mucho más técnicas. Si estás leyendo esto es porque probablemente tengas conocimientos previos en marketing analítico. ¿Necesitas ayuda extra con eso? No hay problema, siempre puedes contactarnos.

Coge lo que tienes y hazlo más inteligente.

Ya sabes lo que hacen tus clientes en tu web y ahora puedes hacer algunas cosas más para recopilar datos adicionales: enseñar a las computadoras cómo aprender, contactar a los clientes directamente y / o aplicar personalizaciones. Estas son todas las cosas que probablemente ya están (algunas, al menos) en tu servicio actual de márketing. ¡Pero ahora vamos a hacer las cosas más inteligentes!

1. Machine Learning (ML) Aunque el trabajo de preparación inicial es considerable, te beneficiarás seriamente del machine learning. Puedes usarlo para:

  • Optimización de la tasa de conversión (CRO): Qué clientes tienen una alta probabilidad de conversión, con el ML podrás tomar las acciones correctas automáticamente.
  • Valor de vida útil del cliente (CLV): Cuánto puedes ganar de un cliente potencial y hacer una inversión automática en ellos mediante la reorientación, por ejemplo.
  • Gestión de productos: la API de Google Vision analiza los colores de sus productos y puede reconocer productos similares.
  • Sentimiento: Reconocer el tono de un texto es un desafío, pero la API de procesamiento de lenguaje natural de Google puede hacerlo. Podrá, por ejemplo, reconocer si una review es positiva o negativa e inmediatamente lo incorpora a los datos recopilados.
  • Redes sociales: Quieres saber cómo se usan tus productos pero no quieres buscar hashtags y tweets sobre tus cosas sin parar. ¡Eso ya no es necesario! Gracias a las API de Google Vision y NLP.

2. La satisfacción del cliente Cuando los clientes se ponen en contacto contigo, hablan de ti y terminan en tu web, entonces puedes recopilar los datos.

  • Servicio al cliente automatizado: los chatbots son útiles, pero la Inteligencia Artificial (IA) conversacional es el siguiente nivel (Si quieres saber mas sobre IA conversacional, lee este artículo pinchando aquí). Resuelve rápidamente los problemas de los clientes haciendo que una computadora responda como lo haría una persona.
  • Capacidad de búsqueda: Los clientes con una idea específica en mente quieren poder encontrarla fácilmente. Una API de búsqueda de productos garantiza que se puedan encontrar productos similares a través de las fotos.

3. Personalización en tiempo real Si ya tienes suficiente información sobre tus clientes, también puedes aplicarla a su visita de inmediato. Utiliza esta información para que la posibilidad de conversión sea aún mayor (CRO).

  • Segmentación de clientes basada en datos: Esto crea personas basadas en los datos aportados. Estos se combinan con los clientes y se personalizan para ellos.
  • Motor de recomendación: Las recomendaciones correctas para los visitantes aseguran un mayor tiempo en la web y, con suerte, una conversión.
  • Retargeting avanzado: Diríjete a clientes nuevos (interesados) con una alta posibilidad de conversión.
  • Optimización de precios: ¿Qué precio mostrar cuándo y a quién? Esto se puede determinar con precisión en base a la personalización.

Los toques finales

Si sigues todos estos pasos, terminarás con una gran cantidad de datos. Si el cliente todavía no está contento y satisfecho después de eso, entonces nos quedamos sin ideas. Bueno, en realidad... Es posible que ahora te hagas la siguiente pregunta, todo esta tecnología para conseguir los datos ¿La vas a crear tu mismo o subcontratar? Discutiremos las ventajas y desventajas en el próximo blog.

Laura González


E: laura.gonzalez@incentro.comT: +34 942 284 639
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